PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Çoklu Ortam Hesaplamaya GirişCENG 4603 + 035,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Ortam ve çoklu ortam konsetpini ve uygulamalarını öğrenmesini sağlar
2. Çoklu ortam ve ortam verisinin temsilini nasıl olduğunu anlamasını sağlar
3. Temsiliyetin verimliliği ne şekilde artırılabileceğini öğrenir
4. Çoklu ortam'ın İnternet üzerindeki etkisini kavrar
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Günümüz dijital dünyasında, multimedya içeriği her yerde deneyimlenmektedir—yayın hizmetlerinden sosyal medya platformlarına kadar. Ancak, bu zengin medya dosyaları büyük boyutları nedeniyle önemli zorluklar sunmaktadır. Bu derste, multimedya verisinin bant genişliği sınırlı ağlar üzerinden verimli bir şekilde nasıl sıkıştırıldığı, depolandığı ve iletildiği incelenmektedir. Modern multimedya sistemlerini mümkün kılan gelişmiş sıkıştırma algoritmaları ele alınacak ve standardizasyon kurumları ile endüstriyel konsorsiyumlar tarafından oluşturulan uluslararası standartlar incelenecektir. Multimedya ses, konuşma, görüntü ve video dahil olmak üzere çeşitli dijital formatları kapsarken, bu dijital varlıkların yönetilmesi ve işlenmesi için etkili teknikler öncelikli olarak odaklanılacaktır. Multimedya kodlamasının temel prensipleri, sadece bu sistemleri oluşturan geliştiriciler için değil, aynı zamanda profesyonel ve kişisel hayatlarında multimedya teknolojilerinden yararlanan son kullanıcılar için de giderek daha önemli olduğu kabul edilmektedir. Günümüzün veri yoğun ortamında multimedya içeriğiyle etkili bir şekilde çalışmak için gereken derinlemesine bilgi bu ders tarafından sağlanmaktadır.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Çoklu ortam a giriş ve uygulamaları
2Analog ve Sayısal veri
3Örnekleme ve niceleme
4Sayısal ses'e giriş
5Ses verisini temsili
6Ses verisi sıkıştırma
7Görüntü veri temsiliyeti
8Renk modelleri
9Görüntü dosya biçimleri
10Video verisi ve sıkıştırma ihtiyacı
11Video sıkıştırma standartları
12Internet üstünde akan çoklu ortam verileri
13Öleçleme ve Video kodlama
14Çoğul tanımlı kodlama
 
Kaynaklar:
Shi, Y.-Q., & Sun, H. (2019). Image and video compression for multimedia engineering: Fundamentals, algorithms, and standards (3rd ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781351578646
 
Diğer Kaynaklar:
 
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Her hafta 3 saat teori
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara Sınav1%25
Final Sınavı1%35
Ödev5%20
Proje1%20
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor