| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Uzaktan Algılamaya Giriş | EE 463 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Uzaktan algılama ilkelerinin temelleri |
| 2. Uzaktan algılamadaki uygulamalar |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Uzaktan algılama ilkeleri, dijital görüntü verilerinin özellikleri, spektral aralıklar, uydu sensörleri, tarayıcılar, görüntü verilerinin kaydı ve yorumlanması, hata düzeltme, iyileştirme teknikleri, çok bantlı dönüşümler, görüntü verilerinin Fourier dönüşümü, özellik azaltma, istatistiksel yöntemler, bilgiye dayalı görüntü analizi, hiperspektral görüntü verileri, uzaktan algılama uygulamaları. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Uzaktan Algılama İlkelerinin Temelleri |
| 2 | Dijital Görüntü Verilerinin Özellikleri, Spektral Aralıklar |
| 3 | Uydu Sensörleri, Görünür ve Kızılötesi Tarayıcıları |
| 4 | Uzamsal Veriler |
| 5 | Dijital Görüntü Veri Ölçekleri |
| 6 | Görüntü Verilerinin Kaydı, Hata Düzeltme |
| 7 | Dijital Görüntü Verilerinin Yorumlanması |
| 8 | Dijital Görüntü Verilerinin Yorumlanması |
| 9 | Geliştirme Teknikleri |
| 10 | Çokluspektral Dönüşümler |
| 11 | Görüntü Verilerinin Fourier Dönüşümü |
| 12 | Özellik Azaltma, İstatistiksel Yöntemler |
| 13 | Bilgiye Dayalı Görüntü Analizi, Hiperspektral Görüntü Verileri |
| 14 | Uzaktan Algılama Uygulamaları |
| |
| Kaynaklar: |
| John A. Richards, Remote Sensing Digital Image Analysis: Springer, 2006, ISBN: 978-3-642-30061-5 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| . Haftada 3 saat ders
. 7 ödev. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev | 7 | %5 |
| Ara sınav | 1 | %40 |
| Derse Devamsızlık | 42 | %5 |
| Final Sınavı | 1 | %50 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |