Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Veri Bilimi için Programlama | MIS 207 | 2 | 1 | 3 + 0 | 3 | 4,00 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. R ve RStudio Programı |
2. R Basic Syntax |
3. R as a Calculator |
4. R ve Veri Tipleri |
5. Basic Programming with R |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Veri Bilimi için Programlama dersi öğrencilerin veri ile ilgili programlama alt yapılarının geliştirilmesi için tasarlanmıştır. R yazılımı kullanılarak, ihtiyaç duyacakları temel R programlaması ve kullanımı konuları içerilmiştir. |
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Giriş: Veri Bilimi İçin Programlama |
2 | R ve RStudio Kurulumu |
3 | R ve RStudio için Kaynaklar |
4 | Temel RStudio Kullanımı |
5 | Temel R Komutları |
6 | R'da Veri Tipleri |
7 | Sayısal/Mantıksal/Kategorik İşlemler |
8 | Mantıksal İşlemlerin Daha Fazla Kullanımı |
9 | R Programlama: If Yapısı |
10 | R Programlama: Döngüler |
11 | R Programlama: Döngüler |
12 | R Programlama: Alt-Küme Seçimi |
13 | R ile Zaman Serisi Objesi |
14 | Zaman Serisinde Aralık ve Gözlem Seçimleri |
|
Kaynaklar: |
Roger D. Peng, R Programming for Data Science (2022), Free Online Book
Grolemund, G. Hands-on programming with R: Write your own functions and simulations, (2014). O'Reilly Media, Inc.
|
|
Diğer Kaynaklar: |
|
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Ders konuları işlenirken bazı örnek problem ve sorular ile öğrencilerin programlama pratikleri geliştirilecektir. |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Classroom Participation | 0 | %20 |
Ödev | 6 | %60 |
Final Sınavı | 1 | %20 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |