PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Veri Bilimi için ProgramlamaMIS 207213 + 034,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin Türü
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. R ve RStudio Programı
2. R Basic Syntax
3. R as a Calculator
4. R ve Veri Tipleri
5. Basic Programming with R
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Veri Bilimi için Programlama dersi öğrencilerin veri ile ilgili programlama alt yapılarının geliştirilmesi için tasarlanmıştır. R yazılımı kullanılarak, ihtiyaç duyacakları temel R programlaması ve kullanımı konuları içerilmiştir.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Giriş: Veri Bilimi İçin Programlama
2R ve RStudio Kurulumu
3R ve RStudio için Kaynaklar
4Temel RStudio Kullanımı
5Temel R Komutları
6R'da Veri Tipleri
7Sayısal/Mantıksal/Kategorik İşlemler
8Mantıksal İşlemlerin Daha Fazla Kullanımı
9R Programlama: If Yapısı
10R Programlama: Döngüler
11R Programlama: Döngüler
12R Programlama: Alt-Küme Seçimi
13R ile Zaman Serisi Objesi
14Zaman Serisinde Aralık ve Gözlem Seçimleri
 
Kaynaklar:
Roger D. Peng, R Programming for Data Science (2022), Free Online Book Grolemund, G. Hands-on programming with R: Write your own functions and simulations, (2014). O'Reilly Media, Inc.
 
Diğer Kaynaklar:
 
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Ders konuları işlenirken bazı örnek problem ve sorular ile öğrencilerin programlama pratikleri geliştirilecektir.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Classroom Participation0%20
Ödev6%60
Final Sınavı1%20
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor