| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Veri Analizi: Modelleme | MIS 305 | 3 | 1 | 2 + 2 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Tek ve çok-değişkenli regresyon modellerinin tahmini |
| 2. Regresyon model tahminlerinin yorumlanması |
| 3. Hipotez testlerinin yapılması |
| 4. Çoklu-doğrusal bağlantı probleminin belirlenmesi ve problemin çözülmesi |
| 5. Yapısal farkların test edilmesi ve kukla değişkenler kullanılarak modellenmesi |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
MIS 305 dersi ekonomik ve finansal verileri analiz etmede kullanılan temel teori ve ampirik yöntemleri giriş düzeyinde öğrencilere sunmaktadır. Ders içinde tek ve çok-değişkenli regresyon modelleri; tahmin yöntemleri, hipotez testleri, model seçimi, çoklu doğrusal bağlantı, yapısal kırılma ve kukla değişkenler gibi konular işlenecektir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Ekonometriye giriş |
| 2 | En-küçük Kareler yöntemi ile tahmin |
| 3 | En-küçük Kareler tahmincilerinin özellikleri |
| 4 | Model başarısı |
| 5 | Hipotez Testi ve Güven Aralığı |
| 6 | Farklı fonksiyon biçimleri ile regresyon modelleri |
| 7 | Farklı fonksiyon biçimleri ile regresyon modelleri |
| 8 | Modelin yanlış belirlenmesi ve doğru model seçimi |
| 9 | Çok-değişkenli regresyon modelleri (MLRM): Giriş ve tahmin |
| 10 | Çok-değişkenli regresyon modelleri: (MLRM) Tahmin |
| 11 | MLRM için Hipotez Testi ve Güven Aralığı |
| 12 | Çoklu doğrusal bağlantı |
| 13 | Kukla değişkenler ve yapısal kırılmalar |
| 14 | Kukla değişkenler ve yapısal kırılmalar |
| |
| Kaynaklar: |
| Jeffrey M. Wooldridge, Introductory Econometrics, Cengage Learning, 2016 (or latest edition), 978-1-305-27010-7 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Christopher Dougherty, Introduction to Econometrics, Oxford Press, 2016 (or latest edition), 978-0-19- 967682-8
D. Asteriou and S.G. Hall, Applied Econometrics, Macmillan international, 2015 (or latest edition), 9781137415462 |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Teori ve uygulama örnekleri birlikte ele alınacaktır. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Midterm Exam | 1 | %35 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| Ödev | 5 | %25 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |