PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Yapay ZekaİVA 5253 + 037,50
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin Türü
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Ders genel olarak yapay zekanın temel ilkelerini, tekniklerini ve uygulamalarını tanıtmayı amaçlamaktadır. Derste yapay zekâ tarihi, evrimi ve farklı endüstriler üzerindeki mevcut ve potansiyel etkileri anlatılacaktır. Ders oyunlar, uzman sistemler, yapay sinir ağları ve makine öğrenimi gibi konuları kapsamaktadır.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Giriş, Yapay Zekanın Temelleri, Amaçları, Günümüz Yapay Zeka Araştırma ve Çalışma Alanları, Uygulamalar
2Yapay Zekanın Kısa Tarihçesi, Soft Botlar (ChatGPT vb.), Turing Testi
3Akıllı Etmenler, Etmen Tasarımı, Etmen Mimarileri
4Problem Çözme ve Arama Yöntemleri
5Bilgiye Dayanmayan Arama Yöntemleri, Bilgiye Dayanan Arama Yöntemleri
6Oyunlar, Minimax Yöntemi, Alfa-Beta Budama
7Mantıklı Etmenler
8Kural-tabanlı Uzman Sistemler, Bilgi Edinimi
9Bilgi Gösterimi, Çıkarım Mekanizmaları (İleri ve Geri Zincirleme Metotları)
10Uzman Sistemlerde Belirsizlik Yönetimi, Bulanık Mantık ve Bulanık Uzman Sistemler
11Yapay Sinir Ağları, Otomatik Bilgi Edinimi, Sinir Ağlarına Dayalı Uzman Sistemler
12Yapay Öğrenmeye Giriş, Tümevarımsal Öğrenme, Yapay Öğrenme Çeşitleri ve Uygulamaları
13Yapay Zeka Etiği ve Felsefesi
14Yapay Zeka Güvenliği ve Yapay Zekanın Geleceği
 
Kaynaklar:
 
 
Diğer Kaynaklar:
 
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
 
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Vize Sınavı1%25
Final sınavı / Final1%25
Ödevler2%10
Dönem Ödevi ve Sunum 1%40
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor