| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| İşletme Kararları İçin Sayısal Analizler | MAN 519 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Akçıca yapılandırılmamış bir iş problemini ve bileşenlerini açıkça tanımlayı |
| 2. Kapsanan modelleri ve yöntemleri tanımlayı ve uygulayı |
| 3. Belirli karar sorunlarına farklı yaklaşımlar geliştirmeyi |
| 4. Her yaklaşımın varsayımlarını, avantajlarını ve dezavantajlarını tanımlamayı |
| 5. Modelleri ve yöntemleri uygulamak için bilgisayar yazılımı araçlarının nasıl kullanıldığını |
| 6. İşletme ve yönetimde gerçek dünyadaki karar problemlerinde nasıl kullanıldığını |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
İşle ilgili karar verme, önemli ölçüde karmaşıklık ve belirsizlik içerir. Bu ders, karar verme sürecindeki temel unsurları net bir şekilde anlamanıza yardımcı olmak için nicel iş analizindeki temel kavramları tanıtır. Bu derste, ticari organizasyonlarda yaygın olarak kullanılan yöntemleri tartışıyoruz. Bu yöntemler, öğrencilere farklı ölçeklerdeki problemlere yaklaşma, analiz etme ve çözme araçları ve becerileri sağlar. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Hafta Konu 1 Nicel Yöntemlere Giriş 2 Olasılık Kavramları 3 Olasılık Kavramları ve Uygulamaları 4 Karar Teorisi Modellerinin Temelleri 5 Karar Teorisi Modeli 6 Karar ağaçları 7 Fayda Teorisi 8 Tahmin 9 Tahmin (devam) 10 Tamsayılı programlama 11 Tamsayı Programlama (devam) 12 Hedef Programlama 13 Doğrusal Olmayan Programlama 14 Doğrusal Olmayan Programlama (devam) |
| 2 | Olasılık Kavramları |
| 3 | Olasılık Kavramları ve Uygulamaları |
| 4 | Karar Teorisi Modellerinin Temelleri |
| 5 | Karar Teorisi Modeli |
| 6 | Karar ağaçları |
| 7 | Fayda Teorisi |
| 8 | Tahmin |
| 9 | Tahmin (devam) |
| 10 | Tamsayılı programlama |
| 11 | Tamsayı Programlama (devam) |
| 12 | Hedef Programlama |
| 13 | Doğrusal Olmayan Programlama |
| 14 | Doğrusal Olmayan Programlama (devam) |
| |
| Kaynaklar: |
| Öğretim elemanı tarafından dağıtılacak ders notları ve makaleler |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Barry Render, Ralp M. Stair, Jr. Michael E. Hanna Quantitative Analysis for Management Pearson 2012, ISBN:0-273-75286-3
Cliff T. Ragsdale Spreadsheet Modeling & Decision Analysis Thomson 2004, ISBN: 0-324-20305-5
|
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Makale İncelemeleri, Anlatım, Örnek Olay Çalışması, Soru-Cevap, Tartışma |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %40 |
| Ödev | 1 | %20 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |