| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Matlab Kullanımı ile Görüntü İşleme Teknikleri | EE 532 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. 1. Bir görüntünün diziye nasıl dönüştürüleceğini ve işlemeye nasıl hazır hale getirileceğini öğrenmek 2. Görüntü işleme tekniğinin türüne nasıl karar verileceğini öğrenmek 3. Bir görüntünün belirli ihtiyaçlara göre nasıl geliştirileceğini öğrenmek |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
-Bu derste, görüntü kalitesini artırma ve görüntülerin farklı frekans bantlarını filtreleme teknikleri ödevler tarafından öğrenilecek ve uygulanacaktır.
|
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş |
| 2 | Sayısal Görüntü Temelleri |
| 3 | Görsel algı elemanları |
| 4 | Görüntü Örnekleme ve quantize işlemi |
| 5 | Doğrusal ve doğrusal olmayan işlemler |
| 6 | Matlab kullanımı ile gri seviyesi dönüşümleri |
| 7 | Matlab kullanımı ile Histogram eşitleme ve eşleştirme |
| 8 | Genel Tekrar |
| 9 | Aritmetik işlemlerin resimlerde iyileştirme için kullanımı |
| 10 | uzaysal filtreleme |
| 11 | Matlab kullanımı ile uzaysal filtrelemenin keskinleştirme ve bulanıklaştırma için kullanımı |
| 12 | Görüntünün Fourier dönüşümü |
| 13 | Görüntünün frekans alanında filtrelenmesi için Fourier dönüşümün kullanımı |
| 14 | Genel Tekrar |
| |
| Kaynaklar: |
| Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods Digital İmage Processing 2nd Edition Pearson 2004 0-13-008519-7
Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods,
Steven L. Eddins Digital İmage Processing Using Matlab Pearson 2002 0-130-94650-8 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada 3 saat Teorik ders |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 3 | %50 |
| Proje | 1 | %15 |
| Final Sınavı | 1 | %35 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |