| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| İleri Veritabanı Kavramları | CENG 521 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Proje Planlama, Tasarım ve Uygulama. |
| 2. Veritabanı ile Çalışma Veri ve Sunum |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Gelişmiş Veritabanı Yönetim Sistemleri kursu, Veri Yönetimi ve Veritabanı Tasarımı kursunun bir uzantısıdır. Büyük hacimli çeşitlendirilmiş verilerle çalışmak için mimarinin, teknolojilerin, veri modellerinin ve çözümlerin kavramlarını, teorilerini, gelişimini ve yönetimini ele almak için veri merkezli bir yaklaşım kullanır. Hem NoSQL hem de ilişkisel veritabanları ele alınacaktır. Bu kurs, veriyle ilgili zorluklarla başa çıkmak için gereken değerli bilgi ve becerilerin çoğunu sunar. |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
Students are permitted to use generative AI tools to assist with course assignments and projects. However, these tools should be viewed as aids rather than substitutes for independent work. Students are responsible for verifying the accuracy of AI-generated information and sources, as:
AI tools can produce false or misleading information and may cite non-existent sources.
AI-generated content may incorporate intellectual property without proper attribution, raising ethical concerns.
Any content or code generated with the help of AI must be properly cited and referenced.
For guidelines on how to cite AI-generated content, refer to the following resource:
Chicago Manual of Style – Citing AI Content (https://www.chicagomanualofstyle.org/qanda/data/faq/topics/Documentation/faq0422.htm) |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Veri Hiyerarşisi ve Toplama İncelemesi |
| 2 | SQL Veritabanı Temelleri |
| 3 | İleri SQL |
| 4 | NoSQL Veritabanı Tasarımı |
| 5 | Cassandra Veritabanı için Veri Modelleme |
| 6 | CQL (Cassandra Sorgu Dili) |
| 7 | Çizge Veritabanları |
| 8 | Belge Veritabanları |
| 9 | Proje |
| 10 | Emlak Grafikleri ve Bilgi Grafikleri |
| 11 | XML Veritabanları and XML Patika Sorguları |
| 12 | SQL CURSOR |
| 13 | Object Veritabanları |
| |
| Kaynaklar: |
| - Casteel, Joan. 2013. Oracle 11g: PL/SQL Programming, 2nd Edition. Cengage Learning. ISBN-13: 9781133947363
- Jeff Carpenter and Eben Hewitt (2020) Cassandra: The Definitive Guide, 3rd Edition Published by O’Reilly Media, Inc.
- Lena Weise (2015) Advanced Data Management: For SQL, NoSQL, Cloud and Distributed Databases De Gruyter, [ASIN: B019LFN2MM]
- Ian Robinson, Jim Webber, and Emil Eifrem (2015) Graph Databases, 2nd Edition Published by O’Reilly Media, Inc. |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Connolly, T. M. & Begg, C. E. (2015)
Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management (6th
Edition) Addison-Wesley Publishing, [ISBN-10: 0-13-294326-3] |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Ders, Proje, Sunum, Sınav ve Ödev (Kodlama). |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Proje | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %30 |
| Sunum | 1 | %10 |
| Ödev | 3 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |