Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
İleri Görüntü İşleme | CENG 503 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. Görüntü modelleri, örnekleme, nicemleme ve dönüşümler dahil olmak üzere dijital görüntü işlemenin temel bileşenlerinde yeterlilik gösterir. |
2. Dijital görüntülerin görsel kalitesini ve yorumlanabilirliğini geliştirmek için çeşitli görüntü iyileştirme tekniklerini uygulama konusunda pratik beceriler kazanır. |
3. Kenar algılama, görüntü bölümlendirme ve temsil teknikleri üzerinde çalışarak özellik çıkarma ve nesne tanıma görevleri için karmaşık görüntüleri analiz etme ve yorumlama becerisini geliştirir. |
4. Renkli görüntü işleme ve morfolojik görüntü işleme gibi konuları keşfederek, çeşitli uygulamalar için dijital görüntülerin işlenmesi konusunda ileri düzeyde bilgi ve beceriler edinir. |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Sayısal görüntü işleme bileşenleri, Görüntü modeli, Örnekleme ve niceleme, Görüntü Dönüşümleri, Görüntü iyileştirme, Renkli Görüntü İşleme, Kenar algılama, Görüntü bölütleme, Temsil ve tanımlama, Morfolojik Görüntü İşleme. |
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Dijital görüntü işlemeye giriş |
2 | Görüntü edinme |
3 | Histogramlar |
4 | Nokta işlemleri |
5 | Histogram eşitleme, spesifikasyon ve eşleştirme |
6 | Görüntü iyileştirme ve doğrusal filtreler |
7 | Görüntü restorasyonu ve doğrusal olmayan filtreler |
8 | Kenarlar ve konturlar |
9 | Frekans alanı filtreleme |
10 | Köşe algılama |
11 | Hough dönüşümü |
12 | Şablon eşleştirme, Renkli görüntü işleme |
13 | Morfolojik operatörler |
14 | Bağlı bileşen analizi |
|
Kaynaklar: |
Digital Image Processing and Pattern Recognition, Malay K.. Pakhira , Prentice-Hall of India Pvt.Ltd (2011) |
|
Diğer Kaynaklar: |
yok |
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Haftalık 3 saat teori |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ara sınav | 1 | %35 |
Final Sınavı | 1 | %45 |
Proje | 2 | %20 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |