| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| İş Sağlığı ve Güvenliğinde Veri Analizi | İSG 501 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Farklı yapıdaki veri türlerini inceleyebilir. |
| 2. Farklı yapıdaki veri türlerinFarklı analiz yöntemlerini karşılaştırabilir. |
| 3. Betimsel ve çıkarsamalı istatistiksel yöntemleri bilir. |
| 4. Veri analizi süreci sonunda elde edilmiş sonuçları yorumlayabilir. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Giriş. İş sağlığı ve güvenliğine ilişkin veri türleri, veri toplama teknikleri; bu verilerin özetlenmesi ve anlamlandırılması için betimsel ve çıkarsamalı istatistiksel yöntemler (tahmin ve hipotez testleri); parametrik ve parametrik olmayan yöntemler, veri analizi süreci sonunda elde edilmiş sonuçların yorumlanması, performans (proaktif ve reaktif performans ölçümleri) veri analizleri ve ileriye dönük tahminler. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş |
| 2 | İş sağlığı ve güvenliğine ilişkin veri türleri |
| 3 | Verilerin özetlenmesi ve anlamlandırılması için betimsel ve çıkarsamalı istatistiksel yöntemler (tahmin ve hipotez testleri) |
| 4 | Verilerin özetlenmesi ve anlamlandırılması için betimsel ve çıkarsamalı istatistiksel yöntemler (tahmin ve hipotez testleri) |
| 5 | Parametrik ve parametrik olmayan yöntemler |
| 6 | Parametrik ve parametrik olmayan yöntemler |
| 7 | Veri analizi süreci sonunda elde edilmiş sonuçların yorumlanması |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Performans (proaktif ve reaktif performans ölçümleri) veri analizleri |
| 10 | Performans (proaktif ve reaktif performans ölçümleri) veri analizleri |
| 11 | Uygulamalar |
| 12 | Uygulamalar |
| 13 | Sunumlar |
| 14 | Sunumlar |
| |
| Kaynaklar: |
| Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı. Ankara: Pegem Akademi Yayınları.
Applied Longitudinal data analysis; Judith D. Singer, John B. Willett; Oxford University Press, 2003. |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| 14 haftalık akademik yarıyıl boyunca haftada 3 saatlik anlatım, sunum ve görsel tanıtımlarla ders ilerler. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %40 |
| Final Sınavı | 1 | %60 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |