| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Örüntü Tanına | EE 544 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Sinyal desenlerini anlamak |
| 2. Ayırt edici fonksiyonları ve öğrenmeyi anlamak |
| 3. Örüntü tanıma tekniklerini uygulamak |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, örüntü tanıma temellerine genel bir bakışla başlayarak, elle tasarlanmış öznitelikler ve öznitelik tasarımı için derin öğrenme yöntemleriyle devam eden çeşitli yöntemler paketleridir. |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
- |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Giriş, Tanımlar, Örüntüler, Sınıflandırıcılar, Özellik Vektörleri İstatistiksel |
| 2 | Örüntü Tanıma, Üretici Yöntemler, Bayes Karar Teorisi |
| 3 | Maksimum Olabilirlik, Beklenti Maksimizasyonu, Yoğunluk Tahmini |
| 4 | Denetimli Öğrenme: Doğrusal Ayırt Edici Fonksiyonlar |
| 5 | Destek Vektör Makineleri ve çok sınıflı genelleştirmeler |
| 6 | Mesafe tabanlı yöntemler ve Mesafe Öğrenme |
| 7 | Denetimsiz Öğrenme, Kümeleme |
| 8 | Metriğe Dayalı Olmayan Yöntemler, Karar Ağaçları, Dilbilgiler vb. |
| 9 | Yapısal Desen Tanıma için Grafiksel Modeller, Grafik Eşleştirme, İlişkisel ve Atfedilmiş Grafikler |
| 10 | Elle Oluşturulan Özellikler, Dönüşüm Bağışıklığı, Özellik Ölçek Alanları |
| 11 | Çok Katmanlı Sinirsel Desen Tanıma, İleri Beslemeli Ağlar |
| 12 | Evreşimsel Sinir Ağları, Derin Özellikler |
| 13 | Transfer Öğrenimi, Özelliklerin Transfer Edilebilirliği |
| 14 | Proje Haftası, Grup başına 15 dakikalık proje sunumları ve tartışmalar. |
| |
| Kaynaklar: |
| Sergios Theodoridis Konstantinos Koutroumbas Pattern Recognition, 4th ed. Elsevier 2008 9780080949123 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork Pattern Classification (Pt.1) 2nd Edition Wiley-Interscience 2000 978-0471056690 |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftalık 3 saatlik ders,
Sınıf ortamında sunulan grup projeleri |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 1 | %20 |
| Final Sınavı | 1 | %30 |
| Ödev | 1 | %10 |
| Proje | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
|
| # | Program Yeterlilikleri | Katkı |
| 1 | Elektrik ve Elektronik Mühendisliği ile ilgili matematik, fen bilimleri ve mühendislik konularında yeterli bilgi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık mühendislik problemlerine tatbik edebilme becerisi. | 4 |
| 2 | Karmaşık Elektrik ve Elektronik Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla, uygun analiz ve modelleme metodlaarını seçme ve uygulama becerilerini geliştirme. | 2 |
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü, belirli şartları sağlayan gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, tasarlayabilme becerisi; bu amaçla modern tasarım metodlarını uygulamak için beceri geliştirme. | 2 |
| 4 | Elektrik ve Elektronik Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli modern teknikleri ve araçları tasarlama, seçme ve kullanma becerisi; bilgi teknolojilerini etkin bir biçimde kullanma becerisi. | 3 |
| 5 | Elektrik ve Elektronik Mühendisliği ile ilgil karmaşık problemlerin veya araştırma alanlarının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | 4 |
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir şekilde işbirliği yaparak verimli çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | 3 |
| 7 | Türkçe’de sözlü ve yazılı etki iletişim becerisi; en az bir yabancı lisan [özellikle İngilce) bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | 1 |
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme becerisi, bilim ve teknolojideki en son gelişmeleri takip edebilme becerisi, sürekli güncel kalabilme becerisi. | 1 |
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | 0 |
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | 0 |
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | 0 |