Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Optimizasyon Uygulamalarında Sayısal Yöntemler | CENG 500 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. Karmaşık mühendislik problemlerini etkili bir şekilde çözmek için sayısal optimizasyon yöntemlerini uygulama becerisini gösterir. |
2. Simpleks yöntemi ve doğrusal olmayan programlama teknikleri de dahil olmak üzere doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon algoritmalarının temel ilkelerini kavrar. |
3. Uygulamalı alıştırmalar ve örnek olay incelemeleri aracılığıyla optimizasyon yöntemlerini gerçek dünyadaki mühendislik senaryolarına uygulama konusunda pratik deneyim kazanır. |
4. Optimizasyon modellerini ve algoritmalarını eleştirel bir şekilde değerlendirme kapasitesini geliştirerek belirli sorun alanları için uygun yöntemleri seçmelerini sağlar. |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Optimizasyon problemleri, N değişkenlerinin uç fonksiyonları, Doğrusal programlama ve simpleks method, Doğrusal olmayan programlama, Optimizasyonun tanımı, Optimizasyon problemlerinin uygulaması. |
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Tanımlar ve temel kavramlar da dahil olmak üzere optimizasyon problemlerine giriş. |
2 | Çok değişkenli fonksiyonların ve türevlerinin gözden geçirilmesi. |
3 | Çok değişkenli fonksiyonlar için ekstrem değer problemlerine giriş. |
4 | Çok değişkenli fonksiyonların uç değerlerini bulma teknikleri. |
5 | Doğrusal programlamaya ve simpleks yöntemine giriş. |
6 | Doğrusal programlamanın optimizasyon problemlerine uygulanması. |
7 | Doğrusal olmayan fonksiyonların ve özelliklerinin tekrarı. |
8 | Doğrusal olmayan programlama ve optimizasyon tekniklerine giriş. |
9 | Doğrusal olmayan programlama problemlerini çözme yöntemleri. |
10 | Doğrusal olmayan programlamanın çeşitli optimizasyon senaryolarında uygulanması. |
11 | Gelişmiş optimizasyon teknikleri ve algoritmaları. |
12 | Gerçek dünya uygulamalarında ve örnek olay incelemelerinde optimizasyon. |
13 | Optimizasyon yöntemlerindeki son gelişmeler ve trendlerin tartışılması. |
14 | Ders konularının, öğrenci sunumlarının ve son değerlendirmenin gözden geçirilmesi ve tartışılması. |
|
Kaynaklar: |
Using R for Numerical Analysis in Science and Engineering (Chapman & Hall/CRC The R Series) 1st Edition |
|
Diğer Kaynaklar: |
yok |
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
3 saat teori |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ara sınav | 1 | %30 |
Final Sınavı | 1 | %45 |
Proje | 1 | %10 |
Ödev | 3 | %15 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |