PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Optimizasyon Uygulamalarında Sayısal YöntemlerCENG 500593 + 037,50
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Karmaşık mühendislik problemlerini etkili bir şekilde çözmek için sayısal optimizasyon yöntemlerini uygulama becerisini gösterir.
2. Simpleks yöntemi ve doğrusal olmayan programlama teknikleri de dahil olmak üzere doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon algoritmalarının temel ilkelerini kavrar.
3. Uygulamalı alıştırmalar ve örnek olay incelemeleri aracılığıyla optimizasyon yöntemlerini gerçek dünyadaki mühendislik senaryolarına uygulama konusunda pratik deneyim kazanır.
4. Optimizasyon modellerini ve algoritmalarını eleştirel bir şekilde değerlendirme kapasitesini geliştirerek belirli sorun alanları için uygun yöntemleri seçmelerini sağlar.
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Optimizasyon problemleri, N değişkenlerinin uç fonksiyonları, Doğrusal programlama ve simpleks method, Doğrusal olmayan programlama, Optimizasyonun tanımı, Optimizasyon problemlerinin uygulaması.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Tanımlar ve temel kavramlar da dahil olmak üzere optimizasyon problemlerine giriş.
2Çok değişkenli fonksiyonların ve türevlerinin gözden geçirilmesi.
3Çok değişkenli fonksiyonlar için ekstrem değer problemlerine giriş.
4Çok değişkenli fonksiyonların uç değerlerini bulma teknikleri.
5Doğrusal programlamaya ve simpleks yöntemine giriş.
6Doğrusal programlamanın optimizasyon problemlerine uygulanması.
7Doğrusal olmayan fonksiyonların ve özelliklerinin tekrarı.
8Doğrusal olmayan programlama ve optimizasyon tekniklerine giriş.
9Doğrusal olmayan programlama problemlerini çözme yöntemleri.
10Doğrusal olmayan programlamanın çeşitli optimizasyon senaryolarında uygulanması.
11Gelişmiş optimizasyon teknikleri ve algoritmaları.
12Gerçek dünya uygulamalarında ve örnek olay incelemelerinde optimizasyon.
13Optimizasyon yöntemlerindeki son gelişmeler ve trendlerin tartışılması.
14Ders konularının, öğrenci sunumlarının ve son değerlendirmenin gözden geçirilmesi ve tartışılması.
 
Kaynaklar:
Using R for Numerical Analysis in Science and Engineering (Chapman & Hall/CRC The R Series) 1st Edition
 
Diğer Kaynaklar:
yok
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
3 saat teori
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara sınav1%30
Final Sınavı1%45
Proje1%10
Ödev3%15
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor