| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Veri Madenciliği | CENG 567 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. veri madenciliği gereksinimlerini anlamak |
| 2. veri ön-işleme ve analizi tekniklerini öğrenmek |
| 3. Veri ambarı kavramını anlamak |
| 4. Sınıflama ve tahminleme algoritmalarını uygulamak ve karşılştırmak |
| 5. Kümeleme algoritmalarını uygulamak ve karşılştırmak |
| 6. İlişki kuralı madenciliği algoritmalarını uygulamak ve karşılaştırmak |
| 7. Anomali bulma ve verimadenciliği insan faktörlerini anlama |
| 8. Veri madenciliği sürecini uygulama |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, veritabanlarında bilgi ve ilişkileri keşfetmenin algoritmik ve pratik yönlerini sunmayı amaçlamaktadır. Konular, veri madenciliğinde veri ön-işleme ve veri analizi, veri ambarı, sınıflandırma ve regresyon, kümeleme, ilişkilendirme kural madenciliği, anomali saptama, ve veri madenciliğinde insan faktörleri konularını içerir. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| |
| Kaynaklar: |
| Data Mining: Concepts and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems), Han J., Kamber M, Pei J., Kaufmann M., 3rd Edition 2011. |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Introduction to Data Mining (2nd Edition) (What's New in Computer Science) 2nd Edition, by Pang-Ning Tan (Author), Michael Steinbach (Author), Anuj Karpatne (Author), Vipin Kumar (Author), Pearson; 2 edition (January 4, 2018) |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftalık 3 saat teori |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| Ödev | 3 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |