Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Oyun Programlamada Yapay Zeka | SENG 465 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. Describe the scope, the main paradigms, and the challenges of AI. |
2. Define and give examples of the basic concepts of AI. |
3. Explain the basic AI methods, list their advantages and disadvantages, and apply them to simple problems. |
4. Outline the societal and philosophical aspects of AI. |
5. Assess the applicability of different AI methods and paradigms for a given AI problem. |
6. Develop the basic AI algorithms and evaluate them on simple problems. |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Bu ders yapay zeka kavramları ve tekniklerine bir giriş niteliğinde olacaktır. Ele alacağımız belirli konular arasında yapay zekanın tarihi ve felsefesi, yapay zeka sistemlerindeki ajan paradigması, arama, oyun oynama, bilgi temsili ve akıl yürütme, mantıksal akıl yürütme, belirsiz akıl yürütme ve Bayes ağları ve planlama yer almaktadır. |
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Introduction |
2 | Intelligent Agents |
3 | Solving Problems by Searching |
4 | Solving Problems by Searching |
5 | Beyond Classical Search |
6 | Adversarial Search |
7 | Constraint Satisfaction Problems |
8 | Logical Agents |
9 | First-Order Logic |
10 | Inference in First-Order Logic |
11 | Artificial Neural Networks |
|
Kaynaklar: |
Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th edition, 2020, Stuart Russell, Peter Norvig, Pearson |
|
Diğer Kaynaklar: |
Artificial Intelligence Illuminated, Ben Coppin, 2004, Jones and Bartlett Publishers |
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Telling/Explaining
Discussions/Debates
Questioning
Reading
Problem Solving
Video Presentations
Oral Presentations/Reports
|
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ara Sınav | 1 | %30 |
Derse Devamsızlık | 14 | %5 |
Final Sınavı | 1 | %40 |
Grup Projesi | 1 | %40 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |