| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| İşlevsel Beyin Görüntüleme | PSY 529 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemenin temel prensiplerini betimlerler |
| 2. anatomik ve fonksiyonel kontrastları tanımlarlar |
| 3. fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemenin uzamsal ve zamansal özelliklerini betimlerler |
| 4. bir fMRG çalışması tasarlayabillirler |
| 5. fMRG verilerini analiz edebilirler |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders MR kontrast ve puls dizilimlerini içeren fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemenin (fMRG) temel prensiplerini kapsamaktadır. fMRG'deki sinyal ve gürültüyü vurgulayarak fMRG'nin uzamsal ve zamansal özelliklerine odaklanmaktadır. Önişlem, tek denek analizi ve grup analizlerini içeren görüntü işleme konularını da içermektedir. Öğrencilere bir FMRG deneyi tasarlamalarına ve fMRG verilerini istatistiksel olarak analiz edeceklerine imkan verilecektir. |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
Öğrencilerin mevcut derste fikir geliştirme ve hazırlama süreçlerinde üretken yapay zeka (ÜYZ) araçlarını kullanmalarına izin verilmektedir. Ancak, yapay zeka araçlarından doğrudan kopyalanmış metinlere yer vermenize izin verilmemektedir. Öğrenciler yapay zekadan elde ettikleri fikirleri kendi cümleleri ile ifade etmeli, özgün yorum ve analizleri ile harmanlamalıdır. Yapay zeka araçları kullanılmışsa, bu durum ödevde açıkça belirtilmeli ve kullanılan ÜYZ'nın sohbet kayıtları ödevin eki olarak sunulmalıdır. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | fMRG'ye Giriş |
| 2 | fMRG'ye Giriş |
| 3 | MR Sinyalinin Temel Prensipleri |
| 4 | MR Sinyalinin Temel Prsnsipleri |
| 5 | MR Kontrast Mekanizmaları ve Puls Dizilimleri |
| 6 | Nöral Aktiviteden Hemodinamik Aktiviteye |
| 7 | fMRG'nin Uzamsal ve Zamansal Özellikleri |
| 8 | fMRG'de Sinyal ve Gürültü |
| 9 | Görüntü İşlemenin Temelleri |
| 10 | fMRG Verilerini Önişleme |
| 11 | Deneysel Tasarım |
| 12 | Deneysel Tasarım |
| 13 | İstatistiksel Analiz: Tek Denek Analizi |
| 14 | İstatistiksel Analiz: Grup Analizi |
| |
| Kaynaklar: |
| Huettel, Song and McCarthy. Functional Magnetic Resonance Imaging. Sinauer Associates, Inc. 2008 |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Poldrack, Mumford and Nichols. Handbook of Functional MRI Data Analysis. Cambridge University Press. 2011
|
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Düz anlatım yöntemi kullanılmaktadır. Öğrencilere ayrıca AFNI gibi bir fMRG analiz programı üzerinde pratik kazanmaları sağlanmaktadır. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Proje | 1 | %20 |
| Ödev | 2 | %20 |
| Final Sınavı | 1 | %35 |
| Ara Sınav | 1 | %25 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
|
| # | Program Yeterlilikleri | Katkı |
| 1 | Temel kavramsal bilgiler üzerine ileri düzey bir birikime sahip olmak ve bu bilgilerin sosyal ve davranışsal bilimler bağlamındaki uygulamalarını değerlendirebilmek. | 2 |
| 2 | Toplumlar arası ilişkilerin prensiplerine dair temel bir bilgi birikimine sahip olmak. | 0 |
| 3 | Alanla ilgili kavramsal bilgileri analiz edebilmek ve bu bilgilerin uygulamadaki yansımalarını değerlendirebilmek. | 4 |
| 4 | Sosyal ve davranışsal bilim alanlarındaki özgün içeriklere yazılı ve görsel kaynaklar aracılığı ile ulaşabilmek. | 2 |
| 5 | Teknolojik yöntemler kullanılarak işlenen verilerden bilgiler elde edebilmek ve bu bilgileri sonrasında teknolojik ekipmanlar yardımı ile sunabilmek | 4 |
| 6 | Alanın alt dalları ve sosyal bilimlerin diğer alanları ile temas halinde olarak disiplinlerarası çıkarımlar ve analizler yapabilmek. | 3 |
| 7 | Alandaki uygulamalar esnasında beklenmedik ve karmaşık problemler ile yüzleşildiğinde, bu problemleri çözebilmek adına hem bir ekip elemanı hem de bireysel olarak sorumluluk alabilmek. | 3 |
| 8 | Alanda kazanılan bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşım ile değerlendirebilmek. | 2 |
| 9 | Hayat boyu öğrenim ve sorgulama üzerine bir farkındalık kazanmak. | 1 |
| 10 | İnsanları ve enstitüleri bilgilendirmek, alanda karşılaşılabilecek problemlere dair fikir alışverişinde bulunmak. | 0 |
| 11 | Sosyal sorumluluk bilinci ile içinde bulunulan sosyal çevre için projeler ve aktiviteler organize etmek ve bunları uygulamak. | 0 |
| 12 | Alandaki gelişmeleri takip etmek ve bu konularda alandaki diğer kişilerle (en az Avrupa Dil Portfolyosu B1 seviyesinde olmak üzere) yabancı bir dil kullanarak iletişim içerisinde olmak. | 2 |
| 13 | Veri toplama, yorumlama, uygulama ve bildirme aşamalarını kültürel, bilimsel ve etik değerleri göz önünde bulundurarak denetlemek. | 3 |
| 14 | Sosyal haklar ve adalet, kültürel değerler, çevrenin korunması, işçi sağlığı ve güvenliği konularında yeterli bir bilince sahip olmak | 4 |
| 15 | Değişime ve yeniliğe karşı açık olmak. | 4 |