PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Uygulamalı Fonksiyonel AnalizMATH 5103 + 037,50
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Öğrenciler türevsel ve integral denklemlerini incelemek için ileri fonksiyonel analiz yöntemlerini uygulayabilecektir.
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Temel dağılım teorisi, Delta fonksiyonu, dağılımların yakınsaklığı, Bir dağılımın integrali, uygulamalar, Klasik Fourier dönüşümü, genelleştirilmiş Fourier dönüşümleri, Banach uzayları ve sabit nokta teoremleri, daralma haritalama teoremi, Diferansiyel ve integral denklemlere uygulama, Temel teoremler Banach Uzayları, Hilbert uzayları, ortogonal açılımlar, normlu uzaylarda sınırlanmış operatörler, kendilerine bağlı işleçler, varyasyonel yöntemler, pozitif operatörler, uygulamalar için özdeğer problemleri.
 
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:

 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Temel dağılım teorisi, Delta fonksiyonu, dağılımların yakınsaklığı
2Dağılımın integrali
3Uygulamalar
4Klasik Fourier dönüşümü, genel Fourier dönüşümleri
5Banach uzayları ve sabit nokta teoremleri, büzüşme tasvir teoremi
6Diferensiyel ve integral denklemlerinin uygulamaları
7Banach uzayları için temel teoremler
8Hilbert uzayları
9Dik açılım
10Normlu uzaylar üzerindeki sınırlı operatörler
11Özeşlenik operatörler için özdeğer problemleri
12Salınımsal metodlar
13Pozitif operatörler
14Uygulamalar
 
Kaynaklar:
Applied Functional analysis, D.H. Griffel, Dover Publications, 2001, ISBN: 04864222585
 
Diğer Kaynaklar:
Applied Functional Analysis: Numerical Methods, Wavelet Methods and Image Processing, A. H. Siddigi, Marcel Dekker, 2004, ISBN: 0824740971
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Haftalık 3 saat sınıf dersi. Öğrencilerin derse katılımı zorunludur.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ödev8%10
Ara Sınav1%30
Proje1%10
Final Sınavı1%50
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor
 
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
#Program YeterlilikleriKatkı
1Matematikte yeterli bilgi; Saf ve uygulamalı matematik problemlerini çözmek için bu alanlarda uygulamalı ve teorik bilgileri kullanma becerisi4
2Soyut veya gerçek hayat problemini analiz etmek için modern hesaplama araçlarını kullanma becerisi.3
3Matematikte kuramsal ve tarihsel arka planda yeterli bilgi birikimi.4
4Bireysel ve ekip olarak etkin bir şekilde çalışabilme, karmaşık disiplinler arası ve çok disiplinli alanlardaki karmaşık sistemleri analiz etmek için takımlarda etkili bir şekilde çalışabilme becerisi.3
5Hem sözlü hem de yazılı olarak teknik konularda İngilizce etkin bir şekilde iletişim kurabilme.3
6Bilimsel, mühendislik ve finansal problemleri çözmek için yeni deney ve algoritma kullanma, geliştirme ve uygulama becerisi.3
7Matematiksel bir problemi hem analitik hem de sayısal yöntemler kullanarak analiz edebilme becerisi; Daha derin bir kavrayış kazanmak için teorik ve simülasyon yöntemlerini kullanır ve karşılaştırır.3
8Bir projeyle ilgili bulguların, sonuçların ve yorumların saf ve uygulamalı matematik alanında raporlanması, teknik rapor yazma, etkin sunum hazırlama ve yürütme becerisi.3
9Hayat boyu öğrenme ihtiyacının tanınması; Bilgiye ulaşma, bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip etme ve sürekli kendini geliştirmeyi sağlama becerisi3
10Mesleki ve etik sorumluluk konularında farkındalık ve yasal sonuçları.4
11Verilen bir problem üzerine literatür taraması yapabilme, buna uygun teknik rapor yazabilme ve sonuçları sunabilme.4
12Disiplinlerarası projelerde ulusal veya uluslararası araştırma gruplarında verimli çalışabilme becerisi. Çıktıları tanınmış dergilerde ulusal ve uluslararası düzeyde yayınlayabilme.4