PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Benzetim Modelleme ve AnalizIE 527593 + 037,50
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. rasgele sayı üreteçlerinin nasıl çalıştığını, istatistiksel olarak kabul edilebilir rastgele sayılar üretmek için hangi koşulların yerine getirileceğini ve nasıl test edileceğini anlar
2. istatistiksel yöntemler ve araçlar kullanarak sürekli ve ayrık giriş olasılık dağılımlarının nasıl seçileceğini öğrenirler
3. rastgele sayı üreteci verildiğinde, giriş olasılık dağılımlarından sürekli ve ayrık rassal değişkenlerin nasıl üretileceğini öğrenirler
4. Benzetim modellemesinde geçerlemenin önemini kavrarlar
5. benzetim çıktı analizi gereksinimlerini anlamak ve sonlu ve kararlı durum benzetimleri için istatistiksel çıktı analizi yöntemlerini uygularlar
6. bir araştırma çalışmasında benzetimi kullanabilmek için benzetime özgü istatistiksel yöntemleri öğrenirler
7. benzetim ve benzetim optimizasyonu kavramları ile ilgili deneysel tasarım konularını anlarlar
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Benzetim metodolojisi; Benzetim araçlarına genel bir bakış; model formülasyonu; girdi olasılık dağılımlarının seçimi, parametre belirleme ve seçilen dağılımın uygunluğu; rassal değişkenlerin üretilmesi ve test edilmesi; model geçerleme; benzetim sonuçlarının istatistik analizi; sapma azaltma teknikleri; deney tasarımı ve analizi; performans tahmini ve değişik politikaların karşılaştırılması; benzetim modellemesinin imalat, malzeme taşıma, lojistik ve servis sistemleri üzerine yapılmış uygulamaları.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Benzetim metodolojisi ve onun diğer tekniklerle katşılaştırılması
2Benzetim araçlarına genel bir bakış
3Model formülasyonu
4Girdi dağılımlarını seçmek, parametre kestirimi ve dağılım uyumu
5Rastgele sayı üretmek ve test etmek
6Model geçerlemesi
7Benzetim çıktısının istatistksel analizi
8Varyans düşürme teknikleri
9Deney tasarımı ve analizi
10Kestirim için benzetim kullanımı
11Politikaları karşılaştırmak için benzetim kullanımı
12İmalat sistemlerinde benzetim modellemesi uygulamaları
13Malzeme taşıma ve lojistik sistemlerinde benzetim uygulamaları
14Servis sistemlerinde benzetim uygulamaları
 
Kaynaklar:
• Averill M. Law, Simulation Modeling and Analysis, (5th edition), McGraw-Hill, 2015, ISBN: 0073401323
 
Diğer Kaynaklar:
• Jerry Banks, John S. Carson II, Barry L. Nelson, David M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, (5th Edition), Prenitce Hall, 2009, ISBN: 978-0136062127 • W. David Kelton, Randall Sadowski, Nancy Zupick, Simulation with ARENA, 6 edition, Mc Graw Hill, 2014, ISBN: 0073259896
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
• Haftada 3 saat ders. Öğrencilere sınıf çalışmalarını desteklemek için ödev ve tamamlayıcı bir çalışma verilir. • Proje çalışması çeşitli aşamaları bulunan tek bir çalışmadır: Kavramsal tasarım, Girdi modellemesi, Çıktı analizi.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ödev2%20
Ara sınav1%30
Proje1%20
Final sınavı1%30
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor