PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Kalite MühendisliğiIE 326413 + 246,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. İstatiksel ve DMAIC benzeri problem çözme yöntemlerinin kalite uygulamaları hakkında bilgi sahibi olurlar.
2. Uygun kontrol diyagramını çizme ve yorumlamada beceri kazanırlar.
3. Ürün ve hizmetlerin kalitesi ile ilgili veri toplama ve analiz etme becerisi ile süreç yetkinliğini değerlendirme becerisi kazanırlar.
4. Kalite analizinde istatiksel yazılım kullanma becerisi kazanırlar.
5. Kalite iyileştirmeleri için deney tasarımı yapma ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi kazanırlar.
6. Sözlü sunum becerisi kazanırlar.
7. Takım çalışmasında yer alırlar
8. Etik ve mühendislik standartları konusunda farkındalık kazanırlar.
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Kalite ve kalite iyileştirmeye giriş; DMAIC süreci; Temel istatistik kavramlarının tekrarı; Değer Akış Haritası ve kalite iyileştirmesi için diğer görsel araçlar; İstatistiksel Süreç Kontrolü yöntemleri ve teknikleri; Değişkenler için kontrol grafikleri; Öznitelikler için kontrol grafikleri; Süreç yeterlilik analizi; Özniteliklerle ve değişkenlerle kabul muayenesi; Deney tasarımı; 2k etkensel tasarım; İki seviye kısmi etkensel tasarım; Kalite yönetim sistemleri ve mühendislik standartları.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Kalite ve kalite iyileştirmeye giriş
2DMAIC süreci
3Temel istatistik kavramlarının tekrarı
4Değer Akış Haritası ve kalitenin iyileştirilmesi için diğer görsel araçlar
5Süreç kontrol teknikleri
6Değişkenler için kontrol grafikleri: X-R
7Değişkenler için kontrol grafikleri: X-S
8Öznitelikler için kontrol grafikleri;
9Süreç yeterlilik analizi;
10Öznitelikler için kabul muayenesi
11Değişkenler için kabul muayenesi
12Deney tasarımı: 2^k etkensel tasarım
13İki seviye kısmi etkensel tasarım
14Kalite yönetim sistemleri ve Mühendislik Standardları
 
Kaynaklar:
Montgomery Douglas C., Statistical Quality Control: A Modern Introduction, John Wiley & Sons, 2020, ISBN: 978-1119657118
 
Diğer Kaynaklar:
 
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
haftada 3 saat yüz yüze ders anlatımı ve 2 saat problem çözümü. Problem çözümü saatlerinde istatiksel yazılım bilgisi de verilecektir. son haftaki problem çözümü saatleri sözlü sunumlara ayrılmıştır.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ödev3%15
Sözlü Sunum1%15
Ara sınav1%30
Final sınavı1%40
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor