PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Mühendislik İstatistiğiIE 228223 + 246,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. İststistiksel çözümleme ve bunun çeşitli problemlere uygulanma bilgisi
2. İstatistiksel paket program kullanma becerisi
3. Tek faktör ile deney becerisi; sonuçların çözümlenme ve betimlemesi
4. Veritabanlarından very toplayabilme becerisi
5. Etik konularda farkındalık
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerNone
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerNone
 
Dersin Tanımı:

İstatistiğe giriş, veri ve veri kaynakları, tanımlayıcı istatistik, rassal değişkenlerin gözden geçirilmesi, binom, normal dağılımlar ve merkezi limit teoremi, nokta tahmini, örnekleme dağılımları, aralık tahmini, numune boyutu belirleme, tahmin ve tolerans aralığı, tekli için hipotez testi, iki ve daha fazla anakütle parametresi, hipotez testi için örneklem büyüklüğü belirleme, kategorik veriler için bağımsızlık testi, ki-kare uyum iyiliği testi, basit lineer regresyon, çoklu lineer regresyon.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Giriş; temel tanımlar: popülasyon, örneklem, parameter, istatistik; very kaynak ve türleri
2Betimleyici istatistikler: özet ölçütler
3Betimleyici istatistikler: grafiksel yöntemler
4Rassal değişken tekrarı, Binom ve Normal dağılımlar, Binom dağılıma Normal yakınsama
5Nokta tahmini; Örneklem dağılımı; aralık tahmini: güvenilirlik aralığı, tolerans aralığı
6Hipotez testi; Tek örneklem bazlı ortalama hipotez testi (Sigma- bilinen ve bilinmeyen durumlar)
7Tek örneklem bazlı varyans ve oran hipotez testi
8Çift örneklem bazlı ortalama aralık tahmini ve hipotez testi: bağımsız ve örtüşen örneklemler
9Çift örneklem bazlı varyans ve oran aralık tahmini ve hipotez testi
10Varyans açözümlemesi (tek-yön)
11Kategorik very çözümlemesi; Uyum iyiliği testi
12Basit doğrusal regresyon; korelasyon testi
13Çoklu doğrusal regresyon; tahmin, hipotez testi, model uygunluk testi
14Çoklu doğrusal regresyon: polimon regresyon, kategorik regresörler, değişken seçim prosedürleri
 
Kaynaklar:
W. Navidi, Statistics for Engineers & Scientists (4th ed.), McGraw-Hill, 2015.
 
Diğer Kaynaklar:
D.C. Montgomery and G.C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers (6th ed.), Wiley, 2014.
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
3 saat ders, 2 saat uygulama veya laboratuvar
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara sınav1%30
Laboratuvar4%30
Final sınavı1%40
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor