| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Uygulamalı Ekonometri | ECON 425 | | | 2 + 2 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Ampirik ekonomik uygulamalarda SUR modellerini kullanabilecektir. |
| 2. Ampirik ekonomik uygulamalarda Eş Anlı Denklemleri kullanabilecektir. |
| 3. Ampirik ekonomik uygulamalarda VAR modellerini kullanabilecektir. |
| 4. Ampirik ekonomik uygulamalarda VECM modellerini kullanabilecektir. |
| 5. En az bir yazılım programında yetkin (STATA, RATS, SPSS, Eviews, R) olabilecektir. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Ders, çeşitli mikro ve makroekonomik teorilerin ampirik analizinde kullanılan çok değişkenli ekonometrik modellerin kurulması ve modellerin tahminlerini öğretmeyi amaçlamaktadır: Görünürde İlişkisiz Bağlanım (SUR), Eş Anlı Denklemler, Vektör Ardışık Bağlanım (VAR), Vektör Hata Düzeltme Modelleri (VECM), Panel VAR ve Panel VECM Modelleri. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | SUR Modelleri: Model Kurma, Tahmin & Değerlendirme |
| 2 | SUR Modelleri: Model Kurma, Tahmin & Değerlendirme |
| 3 | Uygulama: SUR Modelleri |
| 4 | Eş Anlı Denklemler: Model Kurma, Tahmin & Değerlendirme |
| 5 | Eş Anlı Denklemler: Model Kurma, Tahmin & Değerlendirme |
| 6 | Uygulama: Eş Anlı Denklemler |
| 7 | Ara Sınav: Uygulama |
| 8 | VAR +VECM Modelleri: Model Kurma, Tahmin & Değerlendirme |
| 9 | VAR +VECM Modelleri: Model Kurma, Tahmin & Değerlendirme |
| 10 | Uygulama: VAR & VECM Modelleri |
| 11 | Panel VAR +VECM Modelleri: Model Kurma, Tahmin & Değerlendirme |
| 12 | Panel VAR +VECM Modelleri: Model Kurma, Tahmin & Değerlendirme |
| 13 | Uygulama: Panel VAR & VECM Modelleri |
| 14 | Ekonomik Datalarda Doğrusal Olmama: Kısa Bir Giriş |
| |
| Kaynaklar: |
| 1. Steward, K.G. (2005), Introduction to Applied Econometrics, Brooks / Cole.
2. Ashley, R.A. (2012), Fundamentals of Applied Econometrics, J. Wiley & Sons, Inc.
3. Asteriou, D. (2006), Applied Econometrics, Palgrave Macmillan.
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Teori ve Uygulama: Haftada 3 ders. Laboratuvar: Haftada 3 ders. Bilgisayar Kullanımı: Stata, Rats, Eviews, R paketleri .
|
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %30 |
| Final sınavı | 1 | %30 |
| Ödev | 4 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |