Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Matematiksel Modelleme ve Uygulamaları | IE 456 | | | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. Karmaşık modellerin yapımında beceri ve gerçek yaşam uygulamalarından çeşitli karmaşık problemlerin analizi |
2. Matematiksel programlama ve optimizasyon yazılım paketlerini kullanma becerisi, |
3. Çeşitli akademik kaynaklar kullanarak bir problem üzerinde çalışma becerileri, |
4. Rapor yazım becerilerinin geliştirilmesi |
5. Takım çalışmasına yatkın olma |
6. Etik ve mesleki konuların farkında olma |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | IE333 |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Bu ders karmaşık sistemlerin deterministik matematiksel modellerinin anlaşılma ve formüle edilme becerilerinin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Ulaşım, dağıtım, konum, üretim ve ekonomik planlama problemleri incelenmektedir. Gerçek hayat olayları çalışılmaktadır. Modellerin çözümü ve analizi için yazılım paketleri kullanılmaktadır. |
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Matematiksel Modellemeye Giriş: öncelikler, türler, çözümler |
2 | Doğrusal Programlama Modelleri: Doğrusallık, Amaç ve Kısıtlamaların Önemi, İyi LP Modellerinin Oluşturulması |
3 | Tamsayılı Programlama Modelleri: İkili Değişkenler, Mantıksal Koşullar, Ayrılma Kısıtlamaları, Özel Sipariş Kümeleri |
4 | Tamsayılı Programlama Modelleri: Doğrusallaştırma, İyi ve Kötü Formülasyonlar, Bir IP Modelinin Basitleştirilmesi |
5 | Doğrusal ve Tamsayılı Programlama Modelleri: Doğrusal ve Tamsayılı Model Uygulamaları, Sonuçların Yorumlanması ve Analizi |
6 | Ağ Modelleri: Ulaşım / Transshipment Problemleri |
7 | Ağ Modelleri: Atama Problemleri, Ağ Akışı Problemleri |
8 | Üretim Planlamasında Modeller: Ürün Karması ve Karıştırma Problemleri |
9 | Üretim Planlamasında Modeller: Dinamik Modeller, Çok Kademeli Problemler |
10 | Üretim Planlamasında Modeller: Bazı özel problemler |
11 | Yer Modelleri: Yer-Tahsis Modelleri |
12 | Yer Modelleri: Sürekli ve Ayrık Uzay Problemleri, Kapsayan Problemler |
13 | Dağıtım Modelleri: Gezgin Satıcı Problemi |
14 | Dağıtım Modelleri: Araç Rotalama Problemleri |
|
Kaynaklar: |
Williams H. P., Model Building in Mathematical Programming, Wiley, 5th ed., 2013, 978-1-118-44333-0
Winston, Wayne L., Operations Research: Applications and Algorithms, Cengage Learning, 4th ed., 2003, 978-0534380588
|
|
Diğer Kaynaklar: |
Taha, H.A., Operations Research: An Introduction, Pearson 2017, 978-0134444017 |
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Haftada 3 saat ders yapılacaktır. |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ödev | 2 | %15 |
Ara sınav | 1 | %30 |
Dönem Ödevi | 1 | %15 |
Final Sınavı | 1 | %30 |
Sözlü Sunum | 1 | %10 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |