PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Otonom Sistemler TasarımıMECE 403422 + 234,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Otonom sistemler için planlamanın nasıl tasarlanıp uygulanacağını öğrenir
2. Otonom sistemlerin alt sistemlerine ilişkin gereksinimlerin nasıl belirleneceğini öğrenir
3. Navigasyon ve yerelleştirmenin temel prensiplerini öğrenir.
4. Otonom sistemlerde karşılaşılan problemlere yönelik uygun karar verme stratejileri geliştirir ve bu stratejileri simülasyon ortamlarında test eder.
5. Öğrenciler otonom sistemler alanındaki güncel akademik ve endüstriyel gelişmeleri takip eder; yeni teknolojileri sorgulayıcı bir bakış açısıyla değerlendirerek kendi öğrenmesini yapılandırır.
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Bu ders, öğrencilerin otonom sistem tasarımının tüm yönlerini öğrenmelerini sağlamayı amaçlamaktadır. Bu ders, otonom sistemlerin mimarisi, ajanların tasarımı, kontrol sentezi, makine görüşü, tekerlekli ve hava robotlarının dinamikleri, navigasyon ve yerelleştirme dahil olmak üzere otonom sistem tasarımını tanıtmaktadır. Çevreyle etkileşim halinde olan bilgisayar kontrollü sistemlerin tasarımı ve analizi teorik olarak ve laboratuvar çalışmaları yoluyla öğretilecektir.
 
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:

HAYIR
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Otonom Sistemler kavramına giriş.
2Mobil Otonom Sistemler Kinematiği
3Mobil Otonom Sistemler Kinematiği
4Algı
5Algı
6Otonom sistemler için planlama
7Otonom sistemler için planlama
8Otonom sistemler için navigasyon
9Otonom sistemler için navigasyon
10Tanımlama
11Otonom Sistemler için kontrol sentezi.
12Otonom Sistemler için kontrol sentezi.
13Lokalizasyon
14Lokalizasyon
 
Kaynaklar:
Roland Siegwart and Illah R. Nourbakhsh Introduction to Autonomous Mobile Robots The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England 2004 0-262-19502-X Series Editor Hisham Abou-Kandil Mobile Robotics Wiley 2019 978-1-78630-523-7
 
Diğer Kaynaklar:
-
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
- Haftada 3 ders saati + 2 saat laboratuvar -1 vize ve 1 final sınavı.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ödev3%20
Ara Sınav1%35
Laboratuvar Çalışması14%20
Final Sınavı1%35
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor
 
Dersin AKTS İş Yükü:
#AktiviteAdetSüre (Saat)İş Yükü
1Derslere Katılım (haftalık bazda)143,0042,00
2Laboratuvarlara/Derslere Katılım (haftalık bazda)142,0028,00
3Notların önceden hazırlanması ve son haline getirilmesi (haftalık bazda)141,0014,00
4İlgili materyalin toplanması ve seçilmesi (bir kez)17,007,00
5İlgili materyalin kendi kendine incelenmesi (haftalık bazda)141,0014,00
6Ev ödevleri31,003,00
7Sınavlara Hazırlık00,000,00
8Ara Sınavlara Hazırlık (Sınavların süresi dahil)17,007,00
9Dönem Ödevi/Vaka Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil)00,000,00
10Dönem Projesi/Saha Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil)00,000,00
11Final Sınavına Hazırlık (sınav süresi dahil)110,0010,00
 
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
#Program YeterlilikleriKatkı (0-4)
1Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi.0
2Bu bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.4
3Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz becerisi.1
4Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi. 4
5Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.4
6Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikleri, kaynakları ve modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.0
7Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.0
8Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi.1
9Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.0
10Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi.3
11Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.0
12Bireysel olarak ve disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.0
13Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü, yazılı etkin iletişim kurma becerisi.0
14Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi.0
15Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.0
16Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.0