| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Mezuniyet projesi | MIS 408 | 4 | 2 | 3 + 0 | 3 | 5,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Bir araştırma sorusunun formule edilmesi |
| 2. Doğru yöntemin belirlenmesi |
| 3. Araştırma sorusu ile ilgili literatürün tamamlanması ve özetlenmesi |
| 4. Bulguların yorumlanması ve uygun/doğru sonuçların çıkarılması |
| 5. Bulguların hem yazılı hemde sözlü olarak profesyonel bir şekilde sunulması |
| 6. Proje önerisinde bulunabilmek |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders için öğrencilerin bilişim sistemleri, veri analitiği veya analizi ile ilgili bir konuda kuramsal veya uygulamalı bir proje hazırlaması gerekmektedir. Her öğrenci bir danışman öğretim elemanı altında bir proje hazırlayacak ve dönem sonunda proje sunumunu yapacaktır. Dönem içinde proje ilerleme raproları hazırlanacak ve öğretim elemanı ile paylaşılacaktır. |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
- |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Araştırma yöntemleri gözden geçirilmesi |
| 2 | Araştırma sorusunun seçilmesi |
| 3 | Literatür incelemesi |
| 4 | Araştırma önerisinin bildirilmesi |
| 5 | Alternatif yöntemlerin karşılaştırılması ve araştırma sorusu için uygun yöntemin belirlenmesi |
| 6 | İlk taslak |
| 7 | İlk taslağın değerlendirilmesi ve notlandırılması |
| 8 | İlk taslağın geri bildirimlerine göre proje çalışmaları |
| 9 | İlk taslağın geri bildirimlerine göre proje çalışmaları |
| 10 | Son taslağın yazılması |
| 11 | Son taslağın yazılması |
| 12 | Sunumlar |
| 13 | Sunumlar |
| 14 | Sunumlardan gelen geri bildirimlere göre proje raporunun düzeltilmesi |
| |
| Kaynaklar: |
| Lecture notes for the program and relevant papers |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| - |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Teori ve pratik uygulamalar birlikte işlenecektir. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Term Project | 1 | %70 |
| Oral Presentation | 1 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
|
| # | Program Yeterlilikleri | Katkı |
| 1 | Bilişim teknolojileri altyapısını öğrenmek ve gelişmeleri takip etmek. | 1 |
| 2 | Örgüt yapısına uygun bilişim sistemleri tasarlamak. | 1 |
| 3 | Yazılım bilgileri edinmek ve etkin bir şekilde kullanabilmek. | 3 |
| 4 | Veri toplama, temizleme ve saklama yöntemlerini öğrenmek. | 3 |
| 5 | Gelecekteki veri ve yazılım gereksinimlerini tahmin edebilmek. | 3 |
| 6 | Firma içindeki veri odaklı yönetim süreçlerini takip etmek. | 1 |
| 7 | "Büyük Veri" kullanarak bilgi elde etme yöntemlerini öğrenmek. | 2 |
| 8 | Bilgi teknolojilerindeki gelişmeleri takip etmek. | 4 |
| 9 | Bir kuruluşun bilgi teknolojileri ve veri problemlerini anlamak ve değerlendirmek. | 4 |
| 10 | Veri toplama, yorumlama, analiz etme ve yayma süreçlerinde bilimsel, sosyal ve etik standartları korumak. | 4 |
| 11 | Bilgi sistemleri arasındaki birlikte çalışabilirliği anlamak. | 0 |
| 12 | İş ortamını anlamak ve değerlendirmek. | 2 |