PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Lineer SistemlerMATH 40813 + 035,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Öğrenciler, Diferansiyel Denklemlere (DE) dayalı matematiksel modelleri anlayabilecek ve denge çözümleri (equilibrium solutions) ile kararlılık (stability) hakkında konuşabileceklerdir.
2. Öğrenciler, temel lineer cebir (linear algebra) kavramlarını kullanabilecek ve bunların Adi Diferansiyel Denklemlerle (ODE) nasıl ilişkilendiğini açıklayabilecektir.
3. Öğrenciler, ikinci dereceden (second-order), yüksek dereceden (higher order) Adi Diferansiyel Denklemleri (ODE), birinci dereceden ODE'lerin lineer sistemlerini ve faz portrelerini analiz edebilecektir.
4. Öğrenciler, birinci dereceden Adi Diferansiyel Denklemlerin nonlineer (doğrusal olmayan) sistemlerini doğrusallaştırabilecek (linearize) ve bunu neden yaptıklarını açıklayabilecektir.
 
Dersin Önkoşulları ve/veya Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Dinamik sistemler, Birinci mertebeden diferansiyel denklem sistemleri, Nitel analiz, Faz portreleri, Doğrusal dönüşümler, Matris üstelleri, Doğrusal olmayan sistemler ve doğrusallaştırma.
 
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:

 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1Giriş ve Ön Hazırlıklar
2Dinamik Sistemler: Modelleme, Çözümler ve Yön Alanları
3Nitel Analiz ve Başlangıç Değer Problemleri
4Birinci Dereceden ODE'leri İçeren Matematiksel Modeller: Büyüme ve Bozunma, Karışım ve Soğuma, Lojistik Denklem
5Yüksek Dereceden Adi Diferansiyel Denklemlerin Tekrarı, Harmonik Osilatör, Elektrik Devreleri
6Diferansiyel Denklem Sistemleri: İlk Bakış, Lotka-Volterra Avcı-Av Modeli
7Faz Portreleri, Denge Noktaları, Sıfır İzoklinler
8Lineer Dönüşümler, Koordinatlar ve Köşegenleştirme
9Homojen Lineer Sistemlerin Çözümü: Özdeğer Yöntemi
10Matris Üsteli, Matris Üstelinin Özellikleri, Matris Üstelinin Laplace Dönüşümleri Kullanılarak Hesaplanması
11Kararlılık ve Lineer Sınıflandırma, Homojen Olmayan Lineer Sistemler
12Nonlineer (Doğrusal Olmayan) Sistemler
13Nonlineer Sistemler ve Doğrusallaştırma
14Proje Sunumları
 
Kaynaklar:
J. Farlow, J. E. Hall, J. M. McDill, and B. H. West, Differential Equations & Linear Algebra, 2nd Edition, Pearson, 2007 Shepley L. Ross, Differential Equations, 3rd Edition, John Wiley and Sons, 1984
 
Diğer Kaynaklar:
P. J. Antsaklis, A. N. Michel, Linear Systems, McGraw-Hill, New York, 1997 J. P. Hespanha Linear Systems Theory, Princeton University Press, 2009 S. W. Goode, S. A. Anni,n Differential Equations & Linear Algebra, 4th Edition, Pearson, 2017
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Haftada 3 saat ders anlatımı. Derslere katılım zorunludur. Öğrencilerin final sınavına girebilmeleri için toplam derslerin en az %50'sine katılması beklenmektedir. Aksi takdirde öğrenciler, NA notuyla başarısız sayılacaktır.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara Sınav1%40
Proje1%10
Final Sınavı1%50
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor
 
Dersin AKTS İş Yükü:
#AktiviteAdetSüre (Saat)İş Yükü
1Derslere Katılım (haftalık bazda)143,0042,00
2Laboratuvarlara/Derslere Katılım (haftalık bazda)00,000,00
3Notların önceden hazırlanması ve son haline getirilmesi (haftalık bazda)141,0014,00
4İlgili materyalin toplanması ve seçilmesi (bir kez)00,000,00
5İlgili materyalin kendi kendine incelenmesi (haftalık bazda)141,0014,00
6Ev ödevleri00,000,00
7Sınavlara Hazırlık00,000,00
8Ara Sınavlara Hazırlık (Sınavların süresi dahil)120,0020,00
9Dönem Ödevi/Vaka Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil)00,000,00
10Dönem Projesi/Saha Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil)115,0015,00
11Final Sınavına Hazırlık (sınav süresi dahil)120,0020,00
 
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
#Program YeterlilikleriKatkı (0-4)
1Matematikte yeterli bilgi birikimine ve bu alanlardaki teorik ve uygulamalı bilgiyi, soyut ve uygulamalı matematik problemlerini çözmede kullanabilme becerisine sahip olur.4
2Modern hesaplama araçlarını, bir soyut veya gerçek hayat problemini analiz etmede kullanabilme becerisine sahip olur.3
3Matematikte teorik ve tarihi arka planı hakkında yeterli bilgiye sahip olur.1
4Bireysel ve takım halinde verimli çalışabilme, iç disiplinli ve çok disiplinli alanlardaki karmaşık sistemleri analiz etmek için takım halinde verimli işbirliği oluşturma yeteneğine sahip olur.4
5Teknik konularda sözlü ve yazılı olarak İngilizce etkin iletişim kurma becerisine sahip olur.0
6Bilim, mühendislik ve finans problemlerini çözmek için yeni deneyler ve algoritmalar kullanma, geliştirme ve uygulama becerisine sahip olur.2
7Bir matematik problemini, analitik ve nümerik yöntemler kullanarak analiz etme yeteneğine ve daha derin fikirler elde etmek için teorik ve simülasyonel yöntemleri kullanabilme ve karşılaştırabilme becerisine sahip olur.3
8Soyut ve uygulamalı matematik alanındaki bir projedeki bulgu, sonuç ve değerleri rapor edebilme, teknik rapor yazabilme, etkili sunumlar hazırlama ve yapma yeteneğine sahip olur.1
9Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğini tanıma; bilgiye ulaşma, bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip etme ve sürekli gelişmeyi devam ettirebilme yeteneğine sahip olur.0
10Mesleki ve etik sorumluluk ve bunların hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır.0