| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| İmalat ve Hizmet Sistemleri Planlanması I | IE 365 | 3 | 1 | 4 + 0 | 4 | 6,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Üretim ve servis sistemleri planlama problemlerine ilişkin temel kavram ve konuları tanımlayabilme. |
| 2. Tahminleme, bütünleşik planlama ve deterministik envanter problemlerini çözebilme. |
| 3. Bütünleşik planlama ve dinamik parti büyüklüğü belirleme problemlerini çözmek için matematiksel programlama modelleri formüle edebilme. |
| 4. Bütünleşik planlama modellerini çözmek için ofis aracı Microsoft Excel ve optimizasyon yazılımı GAMS'ı kullanma becerisine sahip olabilme. |
| 5. Ekip çalışmasına dahil olabilme. |
| 6. Etik konuların farkında olabilme. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | IE 232 |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, üretim ve hizmet sistemleri için planlama konularını tanıtmak üzere tasarlanmış iki devam dersinin ilkidir. İlk derste ele alınan konular üretim ve hizmet sistemleri, uzun vadeli planlama, tahminleme, bütünleşik planlama, deterministik ve bağımsız talep envanter yönetimi, dinamik parti büyüklüğü belirleme, tedarik zinciri yönetimi ve dağıtım planlama ve programlamadır. |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
Hayır |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Üretim ve Stok Yönetimi Ortamları: üretim ve hizmet sistemleri, ürün konumlandırma stratejisi (stoğa üretim, siparişe göre montaj, siparişe göre üretim), süreç konumlandırma stratejisi (seri üretim, atölye tipi üretim, sabit konum tipi üretimi), dağıtım süreç tasarımı, ürün yaşam döngüsü, üretim ve stok yönetimi fonksiyonları (planlama, planlama ufku, uzun vadelii planlama, orta vadeli planlama, kısa vadeli planlama) |
| 2 | Tahminleme: veri, tahmin menzili ve kapsamı, temel tahmin teknikleri, nitel tahmin yaklaşımları, zaman serileri analizi (hareketli ortalamalar, ağırlıklı hareketli ortalamalar) |
| 3 | Tahminleme: zaman serileri analizi (basit üstel düzleştirme, ikili üstel düzleştirme), tahmin hatası ölçümü, izleme sinyali |
| 4 | Tahminleme: zaman serileri analizi, Winter’ın üçlü üstel düzleştirme yöntemi |
| 5 | Bütünleşik Planlama: Bütünleşik toplam planlama probleminin özellikleri, talep yönetimi, tedarik yönetimi, BTP ile ilgili maliyetler, BTP modelleri ve karar teknikleri. Elektronik tablo yöntemleri (seviye ve takip stratejileri). |
| 6 | Bütünleşik Planlama: doğrusal programlama modelleri, ulaştırma modelleri, toplu planın kontrolü |
| 7 | Stok Yönetimine Genel Bir Bakış: Envanter kararları, envanterin sınıflandırılması, stok kontrol politikaları, (periyodik gözden geçirme ve sürekli gözden geçirme politikaları), miktar kararları, stok maliyetleri, envanter karar maliyetleri |
| 8 | Deterministik ve Bağımsız Talep Stok Yönetimi: temel ekonomik sipariş miktarı (ESM), ESM üzerinde duyarlılık analizi, temel ekonomik üretim miktarı (EÜM) |
| 9 | Deterministik ve Bağımsız Talep Stok Yönetimi: miktara bağlı iskonto modelleri |
| 10 | Deterministik ve Bağımsız Talep Stok Yönetimi: birden fazla ürünlü modeller (kısıtlaamasız ESM modeli, tek kısıtlı ESM modeli, birden fazla kısıtlı ESM modeli, sabit döngülü ESM modeli, kısıtlamasız EÜM modeli, sabit döngülü tek yerleşke EÜM modeli |
| 11 | Deterministik ve Bağımsız Talep Stok Yönetimi: Stoksuzluk durumları: (Yok satma ve gecikmeli sevkiyata izin verilen ESM modelleri), birden fazla ürün için ortak sipariş döngüleri |
| 12 | Deterministik ve Bağımsız Talep Stok Yönetimi: dinamik parti belirleme problemi, matematiksel programlama modelleri, sezgisel yöntemler (sabit dönem talebi, kesikli sipariş, dönem sipariş miktarı, ESM, Silver-Meal, en düşük birim maliyet, kısmi dönem dengeleme), ağ modelli stok kontrol planlama , Wagner-Whitin algoritması, kapasitelendirilmiş parti belirleme problemi (matematiksel programlama modelleri ve sezgisel yöntemler) |
| 13 | Tedarik Zinciri Yönetimi: imalat ve hizmet sektörlerinde tedarik zincirleri, tedarik zinciri yönetimi bileşenleri, fiziksel dağıtım, dağıtım kanalları |
| 14 | Tedarik Zinciri Yönetimi: dağıtım ağları tasarımı, araç rotalama |
| |
| Kaynaklar: |
| |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| 1. S.N. Chapman, The Fundamentals of Production Planning and Control, Prentice Hall, 2006.
2. S. Chopra, and P. Meindl, Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation (4th ed.), Prentice-Hall, 2009.
3. D.W. Fogarty, J.H. Blackstone, and T.R. Hoffmann, Production and Inventory Management, South Publishing, 1991.
4. S. Nahmias, Production and Operations Analysis (6th ed.), McGraw-Hill, 2010.
5. S.L. Narasimhan, D.W. McLeavey, P. Billington, and P.J. Billington, Production Planning and Inventory Control, Prentice Hall, 1995.
6. E.A. Silver, D. Pyke, and R. Peterson, Inventory Management and Production Planning and Control (3rd ed.), Wiley, 1998.
7. T.E. Vollmann, W.L. Berry, and D.C. Whybark, Manufacturing Planning and Control Systems (3rd ed.), Irwin, 1992.
|
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada 4 saat ders. Öğretim üyesi, derslerde sadece seçilmiş önemli kavram ve noktaları işleyecek ve derslerde işlenen materyalle ilgili problemler çözecektir. Derslerde sunulan materyale aşina olmak ve sınıf tartışmalarına katılmak için, öğrencilerin önceki derslerde kapsanan materyali yeni derse katılmadan önce okumaları beklenir. Öğrenciler derslere hazırlıklı gelirlerse, dersleri daha ilginç bulacaklar ve tartışmadan faydalanacaklar. Öğrenciler, ödevlerini yaparken takımlar halinde çalışacaktır. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ödev | 2 | %10 |
| Ara Sınav | 2 | %60 |
| Final Sınavı | 1 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin AKTS İş Yükü:
|
| # | Aktivite | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
| 1 | Derslere Katılım (haftalık bazda) | 14 | 4,00 | 56,00 |
| 2 | Laboratuvarlara/Derslere Katılım (haftalık bazda) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 3 | Notların önceden hazırlanması ve son haline getirilmesi (haftalık bazda) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 4 | İlgili materyalin toplanması ve seçilmesi (bir kez) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 5 | İlgili materyalin kendi kendine incelenmesi (haftalık bazda) | 14 | 2,00 | 28,00 |
| 6 | Ev ödevleri | 2 | 8,00 | 16,00 |
| 7 | Sınavlara Hazırlık | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 8 | Ara Sınavlara Hazırlık (Sınavların süresi dahil) | 2 | 18,00 | 36,00 |
| 9 | Dönem Ödevi/Vaka Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 10 | Dönem Projesi/Saha Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 11 | Final Sınavına Hazırlık (sınav süresi dahil) | 1 | 18,00 | 18,00 |
| |
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
|
| # | Program Yeterlilikleri | Katkı (0-4) |
| 1 | Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve Endüstri Mühendisliği disiplinine özgü konularda bilgi. | 2 |
| 2 | Edinilen bilgileri karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin çözümünde kullanma becerisi. | 2 |
| 3 | İnsan, malzeme, makine, para, bilgi, zaman, teknoloji ve enerji gibi bileşenleri içeren karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını* gözeterek tanımlama, uygun yöneylem araştırması metotları ve modelleme teknikleri ile formüle etme ve analiz etme becerisi. | 4 |
| 4 | İnsan, malzeme, makine, para, bilgi, zaman, teknoloji ve enerji gibi bileşenleri içeren karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi. | 0 |
| 5 | Karmaşık bir sistemi ve/veya alt-sistemi veya süreci gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi. | 0 |
| 6 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, Endüstri Mühendisliği ile ilgili yazılım olanakları ile uygun teknikleri, kaynakları, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi. | 1 |
| 7 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi. | 0 |
| 8 | Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi. | 0 |
| 9 | Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | 0 |
| 10 | Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi. | 1 |
| 11 | Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık. | 1 |
| 12 | Bireysel olarak ve disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi. | 1 |
| 13 | Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi. | 0 |
| 14 | Teknik resim, akış diyagramı gibi görsel araçları kullanma becerisi. | 0 |
| 15 | Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi. | 0 |
| 16 | Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık. | 0 |
| 17 | Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi. | 0 |