| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Yöneylem Araştırması III - Stokastik Problemler | IE 334 | 3 | 1 | 3 + 2 | 4 | 7,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Belirsizlikler ve bunların karar vermeye etkileri, ve stokastik süreçler hakkında bilgi edinme |
| 2. Temel stokastik modeler kurma kabiliyeti |
| 3. takım çalışmalarında yer alma |
| 4. etik konularda farkındalık |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | IE 227 IE 232 |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | None |
| |
Dersin Tanımı:
Temel olasılık kavramlarının gözden geçirilmesi; rassal değişkenler ve rassal değişkenlerin özelliklerinin gözden geçirilmesi; belirsizlik altında karar verme; Markov zincirleri; üstel dağılım ve Poisson süreci; temel kuyruk modelleri; temel olasılıksal envanter modelleri. |
| |
Üretken Yapay Zeka Kullanımı:
Yoktur |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Olasılık tekrarı, rassal değişkenler, örneklem uzayı, koşullu olasılık, dağılımlar ve beklenen değer |
| 2 | Belirsizlik altında karar vermenin temel prensipleri, karar kriteri |
| 3 | Karar ağaçları, Fayda kuramı temelleri |
| 4 | Markov zincirleri: n-adım geçiş olasılıları, durum sınıflandırması |
| 5 | Markov zincirleri: geçici durumlarda harcanan zaman, nihai durum olasılıkları |
| 6 | Markov zincirleri: yutan zincirler, Markov zincirleri uygulamaları |
| 7 | Üssel dağılım özellikleri, sayma süreci, Poisson süreci |
| 8 | Kuyruk modelleri: terimler, geliş ve servis süreçleri, doğum-ölüm süreçleri |
| 9 | Kuyruk modelleri: M/M/1, M/M/s |
| 10 | Kuyruk modelleri: M/G/?, GI/G/?, M/G/1, sonlu kaynak modelleri |
| 11 | Olasılıksal envanter modelleri: gazeteci çocuk problemi |
| 12 | Olasılıksal envanter modelleri: belirsiz talep altında EOQ ((Q,R) modelleri) |
| 13 | Olasılıksal envanter modelleri: belirsiz talep altında EOQ ((s,S) modelleri) |
| 14 | Olasılıksal envanter modelleri: Servis seviyesi ölçütleri |
| |
| Kaynaklar: |
| • W.L. Winston, Operations Research Applications and Algorithms (4th ed.), Cengage Learning, 2004.
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Hillier, F.S. and Lieberman, G.J. Introduction to Operations Research McGraw-Hill 2015
Taha, H.A. Operations Research: An Introduction Pearson 2017
Sheldon, M.R. Introduction to Stochastic Processes Academic Press 2019
|
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada 3 saat ders anlatımı ve 2 saat uygulama |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| Aktiviteler | 2 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |
| |
Dersin AKTS İş Yükü:
|
| # | Aktivite | Adet | Süre (Saat) | İş Yükü |
| 1 | Derslere Katılım (haftalık bazda) | 14 | 3,00 | 42,00 |
| 2 | Laboratuvarlara/Derslere Katılım (haftalık bazda) | 14 | 2,00 | 28,00 |
| 3 | Notların önceden hazırlanması ve son haline getirilmesi (haftalık bazda) | 13 | 1,00 | 13,00 |
| 4 | İlgili materyalin toplanması ve seçilmesi (bir kez) | 1 | 2,00 | 2,00 |
| 5 | İlgili materyalin kendi kendine incelenmesi (haftalık bazda) | 13 | 2,00 | 26,00 |
| 6 | Ev ödevleri | 2 | 15,00 | 30,00 |
| 7 | Sınavlara Hazırlık | | | |
| 8 | Ara Sınavlara Hazırlık (Sınavların süresi dahil) | 1 | 17,00 | 17,00 |
| 9 | Dönem Ödevi/Vaka Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 10 | Dönem Projesi/Saha Çalışması Raporunun Hazırlanması (sözlü sunum dahil) | 0 | 0,00 | 0,00 |
| 11 | Final Sınavına Hazırlık (sınav süresi dahil) | 1 | 17,00 | 17,00 |
| |
Dersin Program Yeterlilikleri vs. Öğrenme Kazanımları:
|
| # | Program Yeterlilikleri | Katkı (0-4) |
| 1 | Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve Endüstri Mühendisliği disiplinine özgü konularda bilgi. | 2 |
| 2 | Edinilen bilgileri karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin çözümünde kullanma becerisi. | 2 |
| 3 | İnsan, malzeme, makine, para, bilgi, zaman, teknoloji ve enerji gibi bileşenleri içeren karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını* gözeterek tanımlama, uygun yöneylem araştırması metotları ve modelleme teknikleri ile formüle etme ve analiz etme becerisi. | 2 |
| 4 | İnsan, malzeme, makine, para, bilgi, zaman, teknoloji ve enerji gibi bileşenleri içeren karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi. | 3 |
| 5 | Karmaşık bir sistemi ve/veya alt-sistemi veya süreci gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi. | 3 |
| 6 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, Endüstri Mühendisliği ile ilgili yazılım olanakları ile uygun teknikleri, kaynakları, modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi. | 0 |
| 7 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi. | 0 |
| 8 | Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi. | 0 |
| 9 | Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | 0 |
| 10 | Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi. | 1 |
| 11 | Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık. | 1 |
| 12 | Bireysel olarak ve disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi. | 2 |
| 13 | Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi. | 0 |
| 14 | Teknik resim, akış diyagramı gibi görsel araçları kullanma becerisi. | 0 |
| 15 | Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi. | 0 |
| 16 | Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık. | 0 |
| 17 | Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi. | 0 |