| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Yöneylem Araştırması III - Stokastik Problemler | IE 334 | 4 | 2 | 3 + 2 | 4 | 7,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Belirsizlikler ve bunların karar vermeye etkileri, ve stokastik süreçler hakkında bilgi edinme |
| 2. Temel stokastik modeler kurma kabiliyeti |
| 3. takım çalışmalarında yer alma |
| 4. etik konularda farkındalık |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | IE 227 , IE 232 |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | None |
| |
Dersin Tanımı:
Temel olasılık kavramlarının gözden geçirilmesi; rassal değişkenler ve rassal değişkenlerin özelliklerinin gözden geçirilmesi; belirsizlik altında karar verme; Markov zincirleri; üstel dağılım ve Poisson süreci; temel kuyruk modelleri; temel olasılıksal envanter modelleri. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Olasılık tekrarı, rassal değişkenler, örneklem uzayı, koşullu olasılık, dağılımlar ve beklenen değer |
| 2 | Belirsizlik altında karar vermenin temel prensipleri, karar kriteri |
| 3 | Karar ağaçları, Fayda kuramı temelleri |
| 4 | Markov zincirleri: n-adım geçiş olasılıları, durum sınıflandırması |
| 5 | Markov zincirleri: geçici durumlarda harcanan zaman, nihai durum olasılıkları |
| 6 | Markov zincirleri: yutan zincirler, Markov zincirleri uygulamaları |
| 7 | Üssel dağılım özellikleri, sayma süreci, Poisson süreci |
| 8 | Kuyruk modelleri: terimler, geliş ve servis süreçleri, doğum-ölüm süreçleri |
| 9 | Kuyruk modelleri: M/M/1, M/M/s |
| 10 | Kuyruk modelleri: M/G/?, GI/G/?, M/G/1, sonlu kaynak modelleri |
| 11 | Olasılıksal envanter modelleri: gazeteci çocuk problemi |
| 12 | Olasılıksal envanter modelleri: belirsiz talep altında EOQ ((Q,R) modelleri) |
| 13 | Olasılıksal envanter modelleri: belirsiz talep altında EOQ ((s,S) modelleri) |
| 14 | Olasılıksal envanter modelleri: Servis seviyesi ölçütleri |
| |
| Kaynaklar: |
| • W.L. Winston, Operations Research Applications and Algorithms (4th ed.), Cengage Learning, 2004.
|
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| Hillier, F.S. and Lieberman, G.J. Introduction to Operations Research McGraw-Hill 2015
Taha, H.A. Operations Research: An Introduction Pearson 2017
Sheldon, M.R. Introduction to Stochastic Processes Academic Press 2019
|
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Haftada 3 saat ders anlatımı ve 2 saat uygulama |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Ara sınav | 1 | %30 |
| Final Sınavı | 1 | %40 |
| Ödev | 3 | %30 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |