Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
İşlevsel Beyin Görüntüleme | PSY 529 | 5 | 9 | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemenin temel prensiplerini betimlerler |
2. anatomik ve fonksiyonel kontrastları tanımlarlar |
3. fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemenin uzamsal ve zamansal özelliklerini betimlerler |
4. bir fMRG çalışması tasarlayabillirler |
5. fMRG verilerini analiz edebilirler |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Bu ders MR kontrast ve puls dizilimlerini içeren fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemenin (fMRG) temel prensiplerini kapsamaktadır. fMRG'deki sinyal ve gürültüyü vurgulayarak fMRG'nin uzamsal ve zamansal özelliklerine odaklanmaktadır. Önişlem, tek denek analizi ve grup analizlerini içeren görüntü işleme konularını da içermektedir. Öğrencilere bir FMRG deneyi tasarlamalarına ve fMRG verilerini istatistiksel olarak analiz edeceklerine imkan verilecektir. |
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | fMRG'ye Giriş |
2 | fMRG'ye Giriş |
3 | MR Sinyalinin Temel Prensipleri |
4 | MR Sinyalinin Temel Prsnsipleri |
5 | MR Kontrast Mekanizmaları ve Puls Dizilimleri |
6 | Nöral Aktiviteden Hemodinamik Aktiviteye |
7 | fMRG'nin Uzamsal ve Zamansal Özellikleri |
8 | fMRG'de Sinyal ve Gürültü |
9 | Görüntü İşlemenin Temelleri |
10 | fMRG Verilerini Önişleme |
11 | Deneysel Tasarım |
12 | Deneysel Tasarım |
13 | İstatistiksel Analiz: Tek Denek Analizi |
14 | İstatistiksel Analiz: Grup Analizi |
|
Kaynaklar: |
Huettel, Song and McCarthy. Functional Magnetic Resonance Imaging. Sinauer Associates, Inc. 2008 |
|
Diğer Kaynaklar: |
Poldrack, Mumford and Nichols. Handbook of Functional MRI Data Analysis. Cambridge University Pres. 2011
|
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Düz anlatım yöntemi kullanılmaktadır. Öğrencilere ayrıca SPM gibi bir fMRG analiz programı üzerinde pratik kazanmaları sağlanmaktadır. |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Proje | 1 | %30 |
Ödev | 1 | %30 |
Final Sınavı | 1 | %40 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |