Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Stokastik Modelleme | MAN 639 | | | 3 + 0 | 3 | 7,50 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Doktora |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. Stokastik süreçler ve bunların karakterize edilmesi hakkında temel bir anlayış geliştirme |
2. Olasılıksal mantık yürütme becerisi |
3. Çeşitli işletme sistemleri için gürültü altında dinamik sistemlerin modellenmesi becerisi |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Bu ders kapsamında incelenecek konular şunlardır: stokastik modelleme ve temel kavramlar; olasılık ve ilgili çerçeveler; rassal değişkenler; çoklu rassal değişkenler; rassal değişkenli fonksiyonlar; s-transform ve z-transformasyon yöntemleri; Poisson süreçleri; Wiener süreçleri; yenilenme süreçleri; markov süreçleri; markov karar süreçleri; stokastik programlama; optimal LQG kontrol modeli. Bu konular paralelinde makale incelemeleri yapılacaktır.
|
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Stokastik modellemeye giriş |
2 | Temel olasılık, rassal değişkenler, çoklu rassal değişkenler |
3 | Rassal değişkenli fonsiyonlar |
4 | s-transform ve z-transform yöntemleri |
5 | Poisson süreçleri, Wiener süreçleri |
6 | Yenilenme süreçleri |
7 | Ara sınav |
8 | Markov süreçleri |
9 | Markov karar süreçleri |
10 | Stokastik programlama |
11 | Optimal LOG kontrol modeli |
12 | Makale inceleme 1 |
13 | Makale inceleme 2 |
14 | Genel tekrar |
|
Kaynaklar: |
|
|
Diğer Kaynaklar: |
|
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Anlatım, problem çözümleri, örnek olay çalışması, soru-cevap, tartışma |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ara Sınav | 1 | %30 |
Ödev | 1 | %20 |
Final Sınavı | 1 | %50 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |