Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Ayrık Yapılar | MATH 104 | 1 | 2 | 4 + 0 | 4 | 6,00 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Zorunlu |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. Mantıksal bir ifade için doğruluk tablosu oluşturabilir |
2. Problemleri çözmek için kombinasyon ve permütasyon formüllerini kullanabilir |
3. Kanıtlar için matematiksel tümevarım kullanma |
4. Temel algoritmaları kullanarak asal sayı listelerini bulma |
5. Çeşitli problemleri analiz etmek için güvercin yuvası prensibini kullanma |
6. İstatistiğin temel kavramları |
7. Olasılık kavramı |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Mantık, Doğruluk Tabloları, Çıkarım, Kümeler, Alt Kümeler, İlişkiler, Fonksiyonlar, Kanıtlar ve Matematiksel Tümevarım, Kombinasyon, Permütasyon, Binom Teoremi, Sayma, Bölme Algoritması, Öklid Algoritması, Güvercin Deliği Prensibi, Örnekleme, Ortalama, Medyan, Standart Sapma, Olasılık, Koşullu Olasılık, Ayrık Olasılık Dağılımları.
|
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Mantık ve Çıkarım |
2 | Kümeler ve Küme İşlemleri |
3 | Bağıntılar ve Fonksiyonlar |
4 | İspat Yöntemleri ve Matematiksel Tümevarım |
5 | Permutasyon, Kombinasyon |
6 | Binom Teoremi |
7 | Asal Sayılar, Bölme Algoritması |
8 | Öklid Algoritması |
9 | Güvercin Yuvası Prensibi |
10 | Örnekleme, Ortalama, Medyan |
11 | Standart Sapma |
12 | Olasılık |
13 | Koşullu Olasılık |
14 | Ayrık Olasılık Dağılımları |
|
Kaynaklar: |
Discrete Mathematics 8th Edition, Richard Johnsonbaugh, Pearson, 2017, ISBN: 978-0321964687
Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9th Edition, R. Walpole, R. Myers, S. Myers, Keying Ye, Pearson, 2016, ISBN: 978-0134468914 |
|
Diğer Kaynaklar: |
Discrete Mathematics with Applications 5th Edition, Susanna S. Epp, Cengage Learning, 2019, ISBN: 978-1337694193 |
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
Haftada 4 saat ders verilmektedir. Derslere katılım zorunludur. |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ara sınav | 1 | %40 |
Final Sınavı | 1 | %60 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |