| Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
| Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Yapay Zeka | INAR 171 | 1 | 1 | 3 + 0 | 3 | 3,00 |
| |
| Ders Bilgileri |
| Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
| |
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
| 1. Bilimsel araştırma sürecinin aşamalarını tanımlar. |
| 2. Araştırma sorusu ve hipotez geliştirebilir. |
| 3. Literatür taraması yapabilir ve akademik kaynakları değerlendirebilir. |
| 4. Temel veri toplama yöntemlerini ayırt edebilir ve uygun olanı seçebilir. |
| 5. Üretici yapay zekâ araçlarını araştırma süreçlerine etik bir şekilde entegre edebilir. |
| 6. Akademik yazım kurallarına uygun kısa araştırma raporu hazırlayabilir. |
| |
| Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
| Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
| |
Dersin Tanımı:
Bu ders, üniversite hayatına yeni başlayan iç mimarlık öğrencilerine bilimsel araştırma yöntemlerinin temel ilkelerini tanıtmayı ve araştırma süreçlerini yapay zekâ destekli araçlar aracılığıyla nasıl yürütebileceklerini göstermeyi amaçlamaktadır. Öğrenciler, araştırma sorusu oluşturma, veri toplama, literatür taraması yapma ve sonuçları yorumlama gibi becerilerin yanı sıra, üretici yapay zekâ teknolojilerinin akademik bağlamda nasıl etik şekilde kullanılacağını da öğrenirler. |
| |
| Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
| |
| Hafta | Konu |
| 1 | Derse Giriş ve Bilimsel Araştırmanın Temelleri |
| 2 | Bilimsel Düşünce ve Bilgi Türleri |
| 3 | Araştırma Sorusu Oluşturma |
| 4 | Literatür Taraması ve Kaynak Araştırma Teknikleri |
| 5 | Araştırma Türleri: Nitel, Nicel ve Karma Yöntemler |
| 6 | Üretici Yapay Zeka Araçlarına Giriş |
| 7 | Üretici Yapay Zeka Araçlarını Etkin Kullanma |
| 8 | Arasınav |
| 9 | Yapay Zeka Destekli Literatür Analizi |
| 10 | Veri Görselleştirme ve Sunum Hazırlama |
| 11 | Veri Görselleştirme ve Sunum Hazırlama |
| 12 | Proje Sunumu Hazırlığı |
| 13 | Final Sunumları ve Değerlendirme |
| 14 | Final Sunumları ve Değerlendirme |
| |
| Kaynaklar: |
| |
| |
| Diğer Kaynaklar: |
| |
| |
| Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
| Ders teorik anlatım, örnek analizler, grup çalışmaları ve uygulamalı atölye etkinlikleriyle yürütülür. Öğrencilerin aktif katılımı, haftalık okuma ve uygulamaları zamanında tamamlaması beklenir. Yapay zekâ araçlarının etik ve yaratıcı şekilde kullanılması teşvik edilir. |
| |
| Değerlendirme Sistemi: |
| Yöntem | Adet | Katkı (%) |
| Katılım/Tartışma | 1 | %10 |
| Ara Sınav | 1 | %30 |
| Ödev | 4 | %20 |
| Final Projesi | 1 | %40 |
| |
| Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
| Gerektirmiyor |