Ders Adı | Kodu | Verildiği Yıl | Verildiği Yarıyıl | Süresi (T+U) | Yerel Kredisi | AKTS Kredisi |
Bilgisayar Bilimlerine Giriş | CS 101 | 1 | 1 | 4 + 0 | 4 | 5,00 |
|
Ders Bilgileri |
Dersin Öğretim Dili | İngilizce |
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | |
Dersin Veriliş Biçimi | Yüz Yüze |
|
Dersin Öğrenme Kazanımları:
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler: |
1. Öğrenciler, bilgisayar biliminin temel ilke ve kavramlarını anlayacaklardır. |
2. Öğrenciler, doğru ve verimli algoritmalar tasarlamayı öğreneceklerdir. |
3. Öğrenciler, bir program yazma ve hata ayıklama sürecini öğreneceklerdir. |
4. Öğrenciler, geliştirdikleri algoritmaları akış şemalarıyla ifade etmeyi öğreneceklerdir. |
5. Öğrenciler, bilgisayar biliminin farklı alt dallarını tanıyabileceklerdir. |
|
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken Dersler | Yok |
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen Dersler | Yok |
|
Dersin Tanımı:
Bilgi kodlama, veri depolama ve bilgisayar mimarisinin temelleri; işletim sistemleri; bilgisayar ağları; algoritmalar, programlama dilleri ve yazılım geliştirme konuları; bilginin erişilebilirliğini artırmaya yönelik teknikler; grafikler ve yapay zekâ yoluyla bilgisayar teknolojisinin uygulamaları; soyut hesaplama kuramına giriş. |
|
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı): |
|
Hafta | Konu |
1 | Veri kodlama ve depolamanın temelleri |
2 | Makine mimarisi ve makine dili |
3 | İşletim sistemleri |
4 | Ağlar ve İnternet |
5 | Algoritma kavramı / Akış şemaları / Sözde kod |
6 | Algoritmalar ve algoritma tasarımı |
7 | Programlama dilleri |
8 | Yazılım mühendisliği |
9 | Veri soyutlamaları |
10 | Veri yapılarının uygulanması |
11 | Veritabanı sistemleri |
12 | Bilgisayar grafikleri |
13 | Yapay zeka |
14 | Hesaplama kuramı |
|
Kaynaklar: |
Glenn Brookshear, Dennis Brylow, Computer Science: An Overview (12th Edition), Pearson, 2014, 978-0133760064
|
|
Diğer Kaynaklar: |
Randal Bryant, David O'Hallaron, Computer Systems: A Programmer's Perspective, Pearson, 2015, 978-0134092669
Itl Education Solutions Limited, Introduction to Computer Science, Pearson, 2011, 978-8131760307
|
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri: |
4 saatlik ders anlatımı. Devam zorunludur. |
|
Değerlendirme Sistemi: |
Yöntem | Adet | Katkı (%) |
Ara Sınav | 2 | %60 |
Final Sınavı | 1 | %40 |
|
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu? |
Gerektirmiyor |