PROGRAMI
DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Ders AdıKoduVerildiği YılVerildiği YarıyılSüresi (T+U)Yerel KredisiAKTS Kredisi
Yöneylem Araştırmasına GirişMAN 205213 + 035,00
 
Ders Bilgileri
Dersin Öğretim Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin Veriliş BiçimiYüz Yüze
 
Dersin Öğrenme Kazanımları:

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler:
1. Gerçek bir dünya problemini matematiksel bir programlama modeli olarak formüle edebilecektir.
2. Doğrusal programlama için simpleks yönteminin teorik çalışmalarını kavrayabilecek ve elle iterasyonlarını gerçekleştirebilecektir.
3. Güçlü ikilik ve tümler gevşeklik dahil olmak üzere doğrusal programlama ile onun ikilisi arasındaki ilişkiyi anlayabilecektir.
4. Bir modelin optimal çözümünün değişim yönünü ve büyüklüğünü belirlemek için duyarlılık analizi uygulayabilecektir.
5. Ulaşım ve atama problemleri gibi özel doğrusal programlama problemlerini çözebilecektir.
6. En kısa yol, minimum kapsayan ağaç ve maksimum akış problemleri gibi ağ modellerini çözebilecektir.
 
Dersin Önkoşulları ve Birlikte Alınması Gereken DerslerYok
Daha Önce Alınmış Olması Önerilen DerslerYok
 
Dersin Tanımı:

Bu ders, sayısal yöntemlerin temel derslerinden biridir. Derste yer alan konular şunlardır: yöneylem araştırmasına genel bakış; matematiksel modelleme metodolojisi; bilimsel metodoloji; doğrusal programlama; doğrusal programlama modellerinin grafik, cebirsel ve bilgisayar çözümleri; ikilik; duyarlılık analizi ve uygulamaları; Tamsayılı programlama; karışık tamsayılı programlama ve çözüm yöntemleri; ağlar; ulaşım ve atama problemleri.
 
Dersin İçeriği (Haftalık Konu Dağılımı):
 
HaftaKonu
1 Giriş, Problem Çözme ve Karar Verme, Nitel Analiz, Nicel Analiz
2Model Geliştirme, Veri Hazırlama, Model Çözümü, Doğrusal Programlamaya Giriş
3İki Değişkenli Doğrusal Programlama Problemlerinin Grafiksel Çözümleri
4Özel Durumlar Yaklaşımı, Genel Cebirsel Yaklaşım
5Doğrusal Sistem Denklemlerinin Çözümü, Simpleks Algoritmasına Giriş.
6Simpleks Algoritma Yaklaşımı
7Ara Sınav
8Optimizasyon ve Diğer Problemlerin Duyarlılık Analizi.
9Tamsayılı Programlama
10Karışık Tamsayılı Programlama
11Ulaşım Problemleri
12Atama Problemleri.
13Aktarma Problemleri
14Ağ Modelleri
 
Kaynaklar:
Bernard W. Taylor (2007) Int. to Management Science Pearson ISBN 0-13-237119-7
 
Diğer Kaynaklar:
Anderson, Sweeney (2005) An Introduction to Management Science, Quantitative Approaches To Decision Making, 11th Ed. Thomson ISBN 0-324-20231-8 Hiller and Lieberman (2005) Introduction to Operations Research, 8th Ed. Mc Graw Hill ISBN 0-07-321114-1
 
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Haftada dört saat ders yapılacaktır. Farklı problemler setleri dersin web sayfasında yayınlanmaktadır. Öğrencilerin bu örnekleri çözmesi beklenmektedir.
 
Değerlendirme Sistemi:
YöntemAdetKatkı (%)
Ara sınav1%20
Final Sınavı1%40
Ödev1%30
Proje1%10
 
Ders İşbaşı Eğitimi (iş yerinde eğitim) Gerektiriyor mu?
Gerektirmiyor